本文经人工智能新媒体量子比特（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处转载。你还在用谷歌学术搜索论文吗？给大家推荐一个找论文的神器：输入网址或标题，几秒内即可得到相关论文和图表。你以为他只是参考？不，它是与您的问题相关的纸质知识图谱。短短几秒，引用次数最多、最新、同类论文全部以图表形式打包发送给您！近日，Reddit上一位网友分享了这样一款论文可视化工具——ConnectedPapers，8小时内获得了260个赞。目前该网站已免费开通（网址附在文末）。在去体验之前，我们先来了解一下它的使用方法。用户指南一进来，它的界面是这样的：你需要输入你要找的论文的DOI、标题或URL，然后点击“建图”。DOI指的是DigitalObjectUniqueIdentifier，相当于论文的地址。比如知网的论文界面，论文的DOI在摘要和关键词的下方。我们以一篇论文“Task-orientedDialogueSystemforAutomaticDiseaseDiagnosisviaHierarchicalReinforcementLearning”为例。这篇论文来自复旦大学和微软研究院，专注于疾病诊断的面向任务的强化学习。Entertitle:or,enterthearXivURL:当你输入标题的时候，你可能会得到一系列的选择，选择你需要的就行了。但如果你输入网址，就没有这样的“麻烦”，直接跳出图表。然后我们来到最重要的接口，这是这个工具的核心。界面详情整个界面主要分为任务界面、论文列表、图表、论文详情四个部分。中间部分是本文的相关论文图表。相关论文聚集在一起，关系越强，线条越粗。目前有两种关联方式：“共被引”和“作者耦合”（即作者的其他论文）。高引用论文用较大的圆圈表示。相反，按时间顺序，最新的论文颜色较深，而以前的论文颜色较浅。我们看到其中深度最深的论文有6篇，都是2020年新发表的。而且你搜索的论文都特地用黑色标注了出来。左右两侧分别是“论文列表”和“论文详情”。无论是点击列表中的相应论文，还是将鼠标移至图表中的“小圆圈”，右侧都会显示该论文的详细信息。在界面上方的任务栏上，有“Priorworks”（前期工作）和“Derivativeworks”（衍生研究）两个功能。例如，选择“先前作品”。论文列表将出现在界面中间。这些论文是图中被引用频率最高的论文，可以说是该领域的重要创举。您可以选择标题、作者、年份、引文进行排序。创始人是阿里员工。创始人的名字叫EddieSmolyansky，来自以色列。一直从事机器学习和计算机视觉研究。他是去年被三星收购的以色列相机技术公司Corephotonic的一名算法工程师。随后他创立了Visualead（视觉代码），一家专注于VR/AR技术的初创公司。就在2017年，阿里巴巴以5000万美元收购了该公司，这是当时阿里巴巴集团在以色列的首次收购。阿里将Visualead纳入“达摩院”，强化VR/AR技术，并建设以色列研发中心。他因此成为了Visualead的团队负责人。所以，也是阿里的员工。而现在，EddieSmolyansky在“让天下没有难做的生意”的同时，也希望“让天下没有难做的论文”。去试试吧~网址：https://www.connectedpapers.com/
