，这将帮助科学家拼凑出宇宙的三维地图，并探索原子内部的相互作用以获得绿色能源。 Perlmutter超级计算机今天在国家能源研究科学计算中心（NERSC）正式启用，将为7000多名研究人员提供近4亿亿次的AI性能。 这使得Perlmutter成为AI使用的16位和32位混合精度数学世界上最快的系统。该性能不包括该项目的第二阶段，该项目将于今年晚些时候在劳伦斯伯克利国家实验室系统中启动。 Perlmutter是全球最大的A100赋能系统，搭载6144颗NVIDIAA100TensorCoreGPU，可支持20多种应用，致力于推动天体物理学、气象科学等领域的科学发展。 3D宇宙地图 超级计算机将协助一个项目，组装迄今为止最大的宇宙3D地图。它将处理来自宇宙相机暗能量摄谱仪(DESI)的数据。暗能量光谱仪每次曝光最多可捕获5,000个星系。 研究人员需要使用Perlmutter的GPU速度每晚及时捕捉数十次曝光，以确定第二天晚上将DESI瞄准的位置。在以前的系统中，研究人员需要数周甚至数月的时间来准备一年的数据以供发布。有了Perlmutter，他们可以在短短几天内完成。 NERS数据架构师RollinThomas目前正在帮助研究人员为Perlmutter编写代码，他说：“GPU使我们的数据准备工作速度提高了20倍，这很了不起。” 来自暗能量光谱仪(DESI)的地图将揭示暗能量，即宇宙加速膨胀背后的神秘物理学。暗能量的主要发现者是伯克利实验室的天体物理学家SaulPerlmutter，他因此获得了诺贝尔奖。新的超级计算机以他的名字命名。 Perlmutter因这一发现获得诺贝尔奖后，Thomas与他一起进行了后续项目。托马斯提到：“索尔向我们证明，只要始终保持好奇和乐观，人类就能取得任何成就。” 结合人工智能和高性能计算的超级计算机 正是本着SaulPerlmutter的精神，许多项目都有望在NERSC的新超级计算机上运行，??例如，材料科学领域的研究旨在发现原子之间的空间，从而为开发更好的电池和生物燃料指明了道路。 传统的超级计算机几乎无法处理使用QuantumEspresso等程序在几纳秒内模拟许多原子所需的数学运算。然而，通过将他们的高精度模拟与机器学习相结合，科学家们可以在更长的时间内研究更多的原子。 NERSC应用性能专家BrandonCook说：“我们以前无法针对这样的电池接口。大型系统的全原子模拟是不可能的，但现在科学家们计划使用Perlmutter进行这种模拟。目前，Brandon库克正在帮助研究人员启动此类项目。 A100中的TensorCores在这方面可以发挥独特的作用。它们可以加速用于模拟的双精度浮点数学运算和深度学习所需的混合精度计算。 去年11月，入围戈登贝尔奖的BerkeleyGW项目因使用NVIDIAV100GPU获得NERSC认可。在NERSC领导和监督该项目的AppliedPerformance的JackDeslippe认为A100的强大性能值得期待为了将这类研究提升到一个新的水平，他还指出，该系统使用的NVIDIAHPCSDK可以支持OpenMP和其他常见的编程模型。速度。它已经亲甚至它在一个项目中的价值：它使NERSCCori超级计算机能够以比以前的CPU快近600倍的速度分析网络流量。 ThomasRAPIDS将在通过数据加速科学研究方面发挥重要作用。” 应对疫情挑战 疫情期间，Perlmutter项目按计划进行。但该团队不得不重新考虑一些重要问题，例如如何为在家工作时可以为系统的百亿亿级应用程序编写代码的研究人员举办黑客马拉松。 来自惠普企业(HPE)的工程师协助NERSC组装了系统的第一阶段，并与NERSC员工一起升级了其设施以适应新系统。Thomas表示，“我们非常感谢他们能够来到现场搭建系统，尤其是在各种法规限制下的疫情期间。”祝贺实验室工作人员计划使用超级计算机推动科学进步。 黄仁勋表示：“Perlmutter将人工智能与高性能计算相结合，将在材料科学、量子物理、气候预测、生物研究等诸多领域带来科研突破。” AI超算恰逢其 今天的线上剪彩仪式真是一个里程碑。 NERSC数据和分析服务集团代理负责人WahidBhimji说：“美国能源部正在推进人工智能科学，为粒子物理学、材料科学和生物能源等领域的生产用例带来概念验证。“ “目前，人们正在探索更大规模的神经网络模型，希望获得更强大的资源。基于A100GPU、全闪存系统和数据流能力，Perlmutter可以及时满足人们对AI的需求。”
