虽然“智能家居”这个词似乎已经存在多年，但该行业本身还处于起步阶段。虽然我们当前这一代的GoogleHomes和AmazonAlexas构建了智能家居，但它们也展示了其局限性。智能设备背后的技术保证了便利性和互操作性，这在几年前是不可想象的；但目前的期望没有达到。这些设备通常是独立的，使用简单的数据，并且在没有家庭网络的情况下挣扎。仍然让人想起电影中的未来主义建筑，智能家居的概念提供了超越当前技术限制的舒适性和自主性。在很大程度上，类似游戏在现实世界中的普遍存在在于我们与它们互动的能力有限。现代智能技术依赖于语音命令，限制了它们的自主性。目前的模型在语音识别方面取得了进展，但它们仍然是非常现代的智能技术，依赖语音命令，限制了它们的自主性。当前的模型代表了语音识别的进步，但使用起来仍然很麻烦且令人沮丧。与智能设备交互不够直观或不够“人性化”，无法创造我们寻求的无缝体验。然而，智能家居并不能简单地通过改善声音来解锁。虽然音频传感器是与您的智能家居进行直观交互的关键要素，但它不仅仅是改善您的声音来解锁您的智能家居。虽然音频传感器是与智能家居进行直观交互的关键元素，但它们应该构成传感器阵列的一部分，为设备提供更多上下文信息。为了让我们的家真正变得智能，设备需要描绘一幅更有意义的家图，做出具有卓越个性化的情境化决策。打破界限虽然每个设备都可以容纳一组独特的传感器，但有些介质比其他介质更突出。图像本身就可以提供丰富的信息，我们应该抓住这个机会，为智能系统配备新的家居感知方式。声学传感器、气体传感和3D地图将提供将智能环境提升到新水平所需的信息。结合这些输入，我们的设备将能够更好地理解和实现个人偏好，以感知谁进出房间，同时改变灯光结合这些输入，我们的设备将能够更好地理解和实现个人偏好，以感知谁进入和离开房间，同时根据您的个人资料更改灯光、声音、温度和安全功能。这不仅仅是关于了解您的周围环境，而是关于在有或没有直接输入的情况下将其变得更好。显然，这超出了物质享受的范畴。安全性是一个不言自明的例子，随着运动感应、3D映射和个人识别的引入，我们的家比以往任何时候都更加安全。存在、日光和温度传感器可以在炎热的夏日调暗灯光或调节空调，这也有可能节省能源。传感挑战是什么阻止我们在智能家居的发展中迈出合乎逻辑的下一步？它的实施肯定会引发技术和伦理问题。第一个问题是消费者隐私。虽然房主已经习惯在家中使用智能扬声器，但已经有无数渴望数据的组织在观察我们与这些设备的日常互动。最近，亚马逊的Astro机器人因广泛收集数据而受到抨击，而Facebook的智能眼镜则受到爱尔兰数据隐私委员会的批评。未来更智能、更环保的技术只会迫使消费者提供比目前更多的数据。消费者愿意提供多少？品牌如何让消费者相信他们的隐私是最重要的？第二个问题是能源消耗。2021年的联合国气候变化大会将再次将提高电子产品的功能，同时提高能源效率的需求纳入国家讨论。如何解决这个问题，尤其是当人们认为环境传感需要大量强大且连续的处理时？边缘计算解决这些问题的关键是将人工智能（AI）嵌入到设备本身；消除仅依靠云网络或企业来捕获和解释数据的智能。我之前写过关于物联网(AIoT)以及边缘技术可能产生的潜在影响，尤其是对智能家居的影响。AIoT可以一举解决隐私问题和能源消耗问题。允许设备在不需要外部通信或云连接的情况下处理命令可以确保消费者的个人信息在本地和安全。还有性能改进，鼓励消费者从既定的品牌偏好过渡到新的高性能设备。在能耗方面，AIoT的本地处理意味着设备可以从“始终聆听”过渡到“始终准备就绪”。传感器仅在需要时使用，确保电力需求不会一直很高。但电子工程师将意识到将人工智能嵌入电子产品的挑战。传统上这样做成本很高，因为人工智能芯片往往只满足高端人工智能需求。将人工智能嵌入电子产品也很复杂，因为它通常需要对电子产品进行重大重新设计。好消息是，一种新型芯片组技术终于进入了专为智能家居设计的市场。这些芯片以传统AI芯片成本的一小部分提供简单的AI功能，足够灵活，可以嵌入任何智能家居设备，并且可以轻松编程到几乎任何智能家居AI用例。就这样，边缘环境传感技术终于成为了智能设备行业的未来。智能未来从智能家居的潜力来看，消费者对智能家居技术越来越失望也就不足为奇了。更快的速度、更精确的个性化以及设备之间更紧密的协作都是需求。一个建立在边缘环境感应基础上的智能家居，考虑每个决策的数千个不同数据测量，是我们促进此类改进的方式。使用传感器的组合来了解我们的智能家居环境，并使用AIoT来处理和实施结果，是实现我们想要的体验的最现实的方式。事实上，这个现实可能比我们想象的要近得多。
