本文将介绍三种可以用来理解智慧城市的不同思维框架：经济效率环境这三个智慧城市框架可以从宏观、行业层面到微观、技术和解决方案发展适用于所有规模。这个框架列表（既不详尽也不排他）不是规定特定行动是否值得的灵丹妙药。相反，您应该将它们用作过滤器，通过它们您可以更好地了解行业。理想情况下，智慧城市专家使用一组过滤器。这些专家了解这些过滤器在做出决策时所依赖的平衡点。例如，创建一个物质效率更高的系统并不总是经济效率最高的，反之亦然。随着我们对智慧城市的了解越来越多，将权重分配给我们不仅在个人层面（即我们作为个人关心的事情）而且在社会层面（即我们关心的事情）的个人过滤器变得越来越重要我们整个城市）。社区是有益的）给个别过滤器权重。1.经济学：创造机会和丰富社区分析智慧城市趋势的最重要方法之一是从经济角度考虑它们。我们应该问一个特定的实施是否具有财务意义。在宏观层面上，智慧城市技术将使GDP（国内生产总值）在未来10年额外（重复）增长2.6%。最重要的是，从现在到2026年，全球GDP将达到100万亿美元，预计二次经济效益将达到20万亿美元（ABIResearch）。尽管这些经济预测表明智慧城市是值得投资的，但这并不意味着所有智慧城市项目都应该获得融资。智慧城市项目通常需要大量的资本支出和较长的投资回收期。在其他时候，间接经济利益可能大大超过直接经济利益。例如，2016年哥伦比亚大学对纽约市是否应该为其5,700辆公共巴士进行电气化的分析发现，在每辆电动巴士额外资本支出300,000美元后，纽约市将在车辆12年的使用寿命期间每年减少3.9%。万美元的燃料支出。如果将次要经济效益包括在内，例如每年每辆公共汽车因减少温室气体排放而带来的150,000美元的公共健康效益，投资回收期就会短得多。然而，由于NYCTransit和MTA都没有直接意识到这种正外部性的好处，因此他们可能无法在经济分析中考虑到这一点。智慧城市产业的经济模式也可以创新。在私人市场上，对于一些可以吸收基础设施高资本成本的公司来说，提供有保证的储蓄计划代表了一个重要的机会，可以最大限度地减少最终用户的前期成本。这些计划是合同义务，可将客户的经常性成本降低一个百分比，低于智慧城市解决方案提供的实际节省。任何超过商定百分比的节省将由供应商收取。例如，如果一家初创公司有一个100美元的智能垃圾监控解决方案，它可以将每年25%的成本降到最低，并找到每年花费1000美元用于垃圾管理的客户，而不是直接将产品出售给消费者设备，他们可以保证消费者获得10%的收益。每年减少废物管理成本，并在经营第一年后开始盈利。就像保证储蓄计划和电动公交车的例子一样，使智慧城市解决方案在经济上可行的机会比比皆是。一些分析可能需要非常规的思维。学习传统的和扩展的经济方法并将其应用于提案将提高您发现真正机会所在的能力。2.效率：事半功倍思考智慧城市中众多机会的另一个好方法是提高效率。问自己以下问题：此解决方案是否允许我以相同或更少的资源输入获得更多输出？从宏观上看，城市对空间的利用非常高效，更多的人聚集在更小的空间里。面积（人口密度）。更高的人口密度意味着人类可以更直接地相互交流，并且可以通过集中人类破坏来减少对自然世界的物理影响（城市家庭使用的能源是郊区家庭的78%）。在智慧城市行业，已经有许多项目利用效率来改变现状。一个这样的例子是垂直农业，城市仓库被改造成高科技农场，以满足附近人口的需求。纽约的AerofarmsFarms或旧金山的PlentyFarms等公司每年生产的食物分别是同等规模的传统农村农场的130倍和350倍。这些解决方案不仅在土地利用方面更有效率，而且还可以回收水。缺乏季节性使他们能够全年收获作物，同时使用传统农业消耗的1%的水，从而增加我们最大资源的单位时间产量。人们可以想象未来，城市中销售的大部分食品都来自当地的垂直农场。这些农场的额外好处是减少交通能源消耗，同时通过减少对冷藏和复杂的食品供应链网络的依赖来提高城市的弹性，其中许多是国际供应链。就效率而言，另一个很好的案例研究是自动化回收的趋势，韩国松岛商业区庞大的回收网络就是一个例子。在松岛，垃圾通过互连管道系统从私人公寓和公共垃圾箱进入地下分类设施。一切都由自动计算机视觉系统处理，而不是挤满垃圾车和数百名垃圾管理人员的拥挤街道。它只需要七名员工就可以为这座拥有10万人口的城市运营。在大多数情况下，效率可以成为智慧城市发展的巨大驱动力，并且通常与经济和环境效益显着重叠。3.环境：改善我们的环境通过物联网普及节能技术和分散环境意识，智慧城市解决方案通常有助于改善城市生活质量。对于许多城市来说，测量湿度、空气质量和温度的分布式环境传感器网络将允许快速分析健康和安全影响。建筑物占全球碳排放量的39%，土地所有者可以开始开发以能源为中心的建筑物管理系统。使用现有的人工智能和物联网解决方案，我们可以构建可显着降低能耗的系统。Alphabet旗下的一家受欢迎的人工智能公司Deepmind最近的一项案例研究表明，冷却谷歌数据中心(Deepmind)所需的能源减少了40%。公用事业供应商在这一领域也表现出了早期的希望。他们允许客户签署节能计划，在高峰负荷期间自动关闭供暖、通风和空调系统。他们有时甚至会预测在能源最充足的时候提前为房屋降温或供暖，并与居民的日常节奏相协调。城市地区正在从清洁能源和弹性基础设施等可持续解决方案的技术趋势中获益匪浅。智慧城市是那些为气候变化带来的不确定环境未来做准备的城市。诸如创造既能增加周边物业价值又能改善城市空气质量的绿色空间等行动在未来的城市中将变得越来越重要。加利福尼亚州帕洛阿尔托市已确定目录中的37,500棵树每年为其市民带来超过1,750万美元的收益。树木还收集雨水，补充蓄水层。此举为加利福尼亚和其他干旱多发地区带来了巨大机遇。虽然我们可以在它们自己的框架内分析经济效率和环境效益，但当将这些分析框架视为智慧城市景观的复合过滤器时，它们确实对我们最有用。例如，具有环保意识的解决方案也可能更节省资源。有了足够的创造力，推动这些决策的企业家和官僚们也将能够建立经济案例。
