这是一个特殊的Python禅宗系列中的第三篇，这一篇着眼于原则五和六：扁平和稀疏。《Python之禅》之所以得名，正是因为它简洁的规则旨在让读者深入思考，而不仅仅是提供一个易于遵循的编程指南。看完之后如果不三思而后行，绝对难以体会Python之禅的妙处。如果Python之禅只是列出了一套明确的规则，那么规律之间的矛盾是缺点，但作为引导读者思考最佳解决方案的工具，矛盾是极好的。FlatisbetterthannestedFlat优于nested迫于对缩进的强烈要求，Python对“扁平化”的需求显然远超其他人。为了减轻缩进的需要，其他编程语言通常会在嵌套结构中加入一种“作弊”的手段。为了理解这一点，让我们一起来看看JavaScript。JavaScript本质上是异步的，这意味着程序员用JavaScript编写的代码会用到很多回调函数。a(function(resultsFromA){b(resultsFromA,function(resultsfromB){c(resultsFromC,function(resultsFromC){console.log(resultsFromC)}}}忽略这段代码的具体内容，只观察这段代码的形状和indentationbringsawaytothemostrightpoint.这种独特的“箭头”图形在我们扫码的时候格外醒目，所以这种写法被认为是不可取的，甚至得到了“回调地狱”的绰号。但是，在JavaScript中，这种反映嵌套关系的缩进可以通过“作弊”来避免。}}Python不提供这种作弊方式：代码中的每一层嵌套忠实对应一层缩进，因此Python的深层嵌套关系在视觉上也必须是深嵌套。这使得“回调地狱”在Python中成为比在JavaScript中严重得多的问题：嵌套的回调函数必须缩进，而且绝对没有用花括号“作弊”的可能。这一挑战与Python之禅的指导原则相结合，在我贡献的库中产生了一个优雅的解决方案。我们在Twisted框架中提出了deferred抽象，后来在JavaScript中流行的promise抽象也是受其启发。正是由于Python对干净代码的坚持，它可以推动Python开发人员去发现新的和强大的抽象。future_value=future_result()future_value.addCallback(a)future_value.addCallback(b)future_value.addCallback(c)（现代JavaScript程序员可能会觉得这段代码很眼熟：promises确实深受Twisted中延迟抽象的影响。）Sparseisbetterthandense稀疏优于密集降低代码密度的最简单方法是引入嵌套。这种习惯就是为什么稀疏性原则遵循前一个原则：在尽我们所能减少嵌套之后，我们往往会留下密集的代码或数据结构。所谓密集，是指包含过多信息的小段代码，这会使发生错误后的解析变得困难。这种密度只能通过创造性思维来提高，没有捷径可走。Python之禅并没有为我们提供简单的解决方案，它只是指出了改进代码的方法，而不是提供了“如何”去做。起床散步，洗个热水澡，或者闻闻花香。盘腿而坐，冥想直到灵感来袭。当您终于获得灵感时，就该开始编码了。
