在人们心目中，京东的电商形象深入人心，但京东的科技形象却没有那么“抢眼”。事实上，对于京东这样的自营电商，技术一定是业务发展的核心。京东的技术压力可以说是业内电商平台中最高的。在刚刚过去的6.18大促中，京东商城订单量突破1500万单，再次刷新历史记录。经过四年的实践经验积累，京东在应对这样的时间节点上有着丰富的经验。618推广带来的技术压力可谓风平浪静。用京东技术人员的话说，“让流量来得更猛烈一些。”在如期而至的京东科技开放日（第八期），京东以“618技术专场”分享618技术“秘籍””：弹性云、交易系统优化、数据库、京东和个性化推荐搜索等一系列实战体验技术。可见京东对技术的自信，另一方面也透露出京东的远见。技术开放共享，与行业共同成长都是干货：不只是云和大数据在这场纯技术分享会上，京东各技术体系负责人就各自在挑战挑战中的经验进行了深入交流各自领域，基于实践。此外，技术大咖不仅基于业务层和实战层，讲解技术的实现思路和框架，还可以交流技术。“授人以鱼不如授人以渔”。此外，不时穿插京东特有的技术管理和学习机制。作为技术的一部分，它是保证技术落地和驱动业务的最关键的项目。开始干货。东云平台高级架构师刘海峰谈到了京东基础云服务的演进：核心系??统自主研发，涉及数据存储、中间件和弹性计算云。核心是规模驱动技术，前瞻性恰到好处。亮点是有超过11000个Docker实例，这可能是全球使用最广泛的互联网企业。京东高级架构师文明分享了如何保卫数据库：让慢SQL成为历史。从解除DB物理耦合、热点缓存、同步异步、分离技术等??多个角度解决。亮点是：上Oracle数据库，部署MySQL数据库，从小型机到x86服务器。京东交易平台总监王晓忠从流量和数据的角度谈交易数据优化：实体链路和解决方案。亮点：制定了10倍流量的预案方案，并进行了大量压力测试。京东支付研发负责人唐志雄谈到京东白条：做基于大数据分析的白条产品，核心是基于信用报告，做好风控模型，从技术上发现问题。亮点：通过用户画像评估信用等级。京东推荐搜索算法负责人张琼琼谈到了个性化搜索：如何提高订单转化率和用户满意度。开始使用机器学习和大数据分析技术。亮点：移动端成为入口，提升用户满意度成为关键。不炫耀，稳步推进业务规模。此次分享会最大的感受是，经过618的大考，京东的技术更加成熟，包括自研的系统架构，已经成为了自己的系统。怎么说？京东内部认为，一年有两次大考，双十一和618。忙完618就开始准备双十一，忙完双十一就开始准备618。可以说每天都要面对618的标准。几年前的618，技术系统还处在恐慌和忙于应对的状态。2013、2014年后，京东科技发力写代码，搭建自己的技术体系，从源头上解决问题。所以，今年6月18日，只有“10倍标准”、“让车流来得更猛烈”，这才是信心满满的状态。在管理体系方面，京东在技术体系上分工明确。每次备战时，京东研发部副总裁马松都会召集各技术负责人开会，推动各部门之间的合作。大家把问题摆到台面上，以业务为核心，谈技术之间的配合和优化。以本次技术分享会为例。各位分享者可以结合京东的业务讨论解决方案和解决方案。关键是要结合京东的业务来讨论。如果脱离这个实际场景，技术是否有效？这取决于技术的实用性。但是，从整体上看，技术是普遍的，我们应该注意技术背后的逻辑关系。说的再细一点，以流量的解决方案为例，涉及到流量在整个业务中的逻辑关系，从业务（购物车、库存等）到硬件，到机房到电信运营商。象挖掘机等事故造成的停机。京东科技也摆脱了以往“做不到就加机”的野蛮扩张阶段。在硬件的基础上，尽量优化和控制好软件和系统，使系统能够独立控制。比较明显的案例就是去掉O的过程，使用MySQL数据库，有利于降低系统压力，保持数据一致性。当然，京东也没有刻意炒作去O去I，不管用什么样的数据库和服务器，立足点都是满足业务的需求，同时节约成本，最大化效率。这也是为什么京东始终保持业务和技术双向驱动的态度：业务发展推动企业规模，规模扩张推动技术增长；这一直是京东遵循的原则。就像微信群里的小伙伴说的：“京东科技给我们的不是细节，而是方案、设计和思维，还有精神面貌。如果我们能用京东的做事方式、思维来做事和价值观，其他的事情也可以做。这将是理所当然的事情。”这或许是对京东科技不断勇于展现自我、推动传播的绝对肯定。
