人脸识别是很多软件身份安全认证必不可少的环节。但你真的以为人脸识别只是一张“脸”吗？近日，数码博主@长安数码君在社交平台爆料称，人脸识别时采集的区域不仅仅是屏幕显示的头部，而是摄像头覆盖的整个范围。并且采集的照片会上传到后台，后台真实的审稿人可以看到。热搜话题截图，很快话题#人面证尼必须穿衣#就上了热搜榜。不少人惊呼，要是这样的话，对一个外星星球来说就尴尬了。那么，背景审查者真的能看到手机屏幕上显示的人脸以外的我们吗？对此，河北工业大学电子信息工程系主任邱波教授肯定地表示，“人脸识别拍摄的图像必须是摄像头视野范围内的全部区域，而不仅仅是摄像头视野范围内的部分。我们在手机上看到的框架。基本常识问题”。“从技术角度来说，目前的人脸识别技术不需要存储原始照片。”邱波解释说，智能摄像头可以实时提取人脸图像特征，并对人脸进行编码，生成人脸特征向量。然后进行传输、存储、比较等操作。也就是说，在终端机器中，人脸早已变成一串数字，可以代表双眼距离、嘴角位置、脸的大小、皮肤的粗糙程度等特征计算方法会发生变化。经过这些特征计算，每一张脸都被转化为一个“密码”——特征向量。“人脸转化为向量值后，机器进行人脸识别时，类似于在密码本中查找特定密码的过程，只需要比对这些数字即可。”邱波说，可以说，从技术角度来说，人脸识别是可以做到矢量级别的。新京报微博视频截图对于大家担心的人工审核演变成大规模“社会死亡”现场，邱波表示，不必过分担心。对于大公司来说，每天需要完成的人脸识别工作量是非常巨大的，而这部分工作几乎都是由机器来完成的。而且现在提供人脸识别技术的龙头企业和大公司都采用了隐私计算技术，只提供脱敏签名给客户比对，不向后台发送图片。单从存储和传输成本来看，企业将原图发送到后台并不划算。因此，后台人工审核时能看到图片的情况“极有可能是不合规的”。“不过，也有一些公司出于战略决策的目的，存储一些用户照片，以满足相关算法多样性和后续改进的需要。通过让机器学习优化人脸识别算法，开发出更安全、更安全的人脸识别算法。”更简洁、更准确的算法。”邱波说，但从技术角度来说，原始图像中收集的信息越多，人脸识别就越麻烦。比如图片背景复杂，有明星海报等，那么计算机首先要定位人脸，甚至还要对海报人脸进行识别和比对，这就增加了额外的难度和计算量。所以对于一般公司来说，会通过设置人脸框等方式来缩小需要上传处理的摄像头区域。邱波强调，目前的规定虽然对企业有约束作用，但不能保证全程无人违规。因此，对于公众而言，了解风险并努力规避此类风险是保护自己的最佳方式。
