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基于大数据的糖尿病饮食筛查推荐系统

时间:2023-03-21 18:22:47 科技观察

了解更多开源请访问:开源基础软件社区https://ost.51cto.com项目总结书项目是一款帮助糖尿病患者进行筛查和筛查的APP推荐餐点。系统可以通过FNN算法,通过填写自己的健康信息,对不同患者的最佳摄入比例进行分类,从而为患者提供针对性的饮食指导。解决患者自身对饮食的困惑。本系统是基于鸿蒙系统的APP,系统后台使用Django进行数据采集和处理。由于数据量巨大,系统数据库选择云端数据库,通过膳食数据的采集和分析,为糖尿病患者推荐合理膳食。并通过患者采纳系统推荐后的自身健康反馈,迭代自身数据,使饮食推荐更科学、更符合实际。一、项目背景据统计,2021年我国糖尿病患者已达约1.3亿,其中未确诊患者约7283万,占比高达51.7%。据预测,到2045年,我国糖尿病患者人数将达到1.744亿,而且还将持续增长。糖尿病患者还可能出现其他并发症,威胁患者的健康甚至生命。2.团队介绍我们的团队由5名来自食品科学与工程专业、计算机科学与技术专业及其他专业的本科生组成。学科交叉使产品多元化,同时响应全能型人才培养政策。跨学科是我们的主要竞争优势。三、应用场景1、用户发愁吃什么。王爷爷有糖尿病,需要特别注意饮食。已经问过医生该吃什么,该少吃什么,但还是要自己分析搭配,而且年纪大了,记性不好,老是忘记。正在王爷爷摸不着头脑的时候,女儿向他推荐了新发现的“糖减肥大师”APP。上面有很多食谱供糖尿病患者参考,是根据患者的症状推荐的个性化食谱。王爷爷很高兴:以后按照菜谱上的食材买就好了,不用费脑筋了,太方便了!2.用户想知道他是否可以吃某种食物。刘姥姥好想吃芒果,可是她能吃吗?我可以多吃还是少吃?这时,刘姥姥打开唐饮食大师APP,输入芒果查询,显示不建议多吃。刘姥姥明白自己该少吃点了,感叹:这个app用起来真方便!这点小事,没必要去医院问医生。3、用户使用手机不熟练。张爷爷是糖尿病患者,每天都为吃什么发愁,但他又不太会玩手机。这个APP正好满足了张爷爷的需求。张爷爷的女儿在手机上输入张爷爷的身体特征、个人喜好等,推荐的菜谱就显示在张爷爷的手机上。4、产品功能糖尿病患者膳食筛查推荐系统基于大数据,是基于鸿蒙OS系统开发的一款产品,可以做出科学健康的膳食推荐,以APP的形式为糖尿病患者服务。基本页面有首页、发现、推荐、我的四个,如下图:患者进入首页后,有糖友圈、自律圈、饮食圈三个功能。糖友圈,患者可以在这里找到有相同症状的患者,互相鼓励。同时,患者可以分享自己在稳糖方面的一些心得,寻求他人的帮助。自律圈可以为患者提供科学健康的锻炼方案,与他人签到坚持。饮食圈是患者分享低血糖的饮食,以及如何在控糖的基础上更好吃。糖友圈界面如图所示:Discovery:患者主要在discovery界面做一些周期性的安排。一方面是为了让患者更多的使用我们的产品,与用户产生粘性。更好地控制血糖的计划。同时,我们的APP会自动保存用户的每日行程,作为对用户的激励。如图:推荐:我们产品的推荐页面可以根据患者的血糖等个人体征推荐个性化的饮食方案。患者也可以在这个页面进行相关搜索,比如某种食物的营养比例、糖尿病患者不能食用的食物等。同时,通过大数据可以每天更新一些关于糖尿病的知识。系统会搜索最新、最科学的糖尿病患者知识,并实时做出相关推荐和更新。如图所示:我的:该页面记录了患者的基本信息。同时,系统会通过患者每日在“我的”页面记录血糖数据,自动生成一份血糖报告。同时,系统会根据患者的血糖数据,推荐个性化的膳食计划。帮助中心是用户可以快速了解软件使用和联系客服的地方。如图:部分代码展示:

自律有点懒
基本信息
血糖报告<文本id="text12">饮食方案推荐帮助中心主页查找推荐我的五、项目创新1、功能在功能方面,与同类产品相比,本产品服务功能更加完善系统不仅支持选餐、推荐和判断功能,还考虑了个人的生理需求,并加入了多种娱乐形式,用户体验具有层次感。2、数据在数据方面,本产品拥有更大、更丰富、更科学的数据库。系统以采集的糖尿病大数据为主体,以患者真实数据训练丰富数据库,核心筛查推荐功能以《中国糖尿病医学营养治疗指南(2013)》为主要支撑材料,“高蛋白、低GI”食物作为推荐的膳食主要标准。3、性能在性能方面,本产品采用了FNN神经网络算法。与SVM和KNN相比,常规SVM只支持二分类问题,难以用SVM解决多分类问题。KNN计算时间复杂度高,对训练数据的容错性差,输出的可解释性差。FNN可以对特征进行高阶特征交叉,增强了模型对数据的学习能力,具有更好的预测性能和较强的可解释性。4、系统系统方面,与安卓系统相比,本产品基于鸿蒙OS系统。鸿蒙OS采用全新的基于微内核的全场景分发算法。鸿蒙OS与5G高速率、低时延、广接入的结合,为智能手机物联网系统提供了全新的基础技术支撑,能够满足消费者的需求。低时延和强安全性要求的特点使其具有广阔的应用前景。同时,由于与5G相结合,筛选推荐系统可以在短时间内提供最佳方案。了解更多开源知识,请访问:开源基础软件社区https://ost.51cto.com。