AMD大中华区销售副总裁唐晓蕾：自适应计算加速创新落地数字经济时代。创新已成为我国发展的战略目标。面对数据总量的爆发式增长以及人工智能、5G、云计算、物联网等各种新兴技术，如何充分利用数据+技术驱动业务创新成为各企业的核心战略。近日，在AMD核心市场媒体传播大会上，AMD大中华区销售副总裁唐晓蕾详细分享了AMD核心市场创新战略和产品布局，以及核心市场部门主要针对的市场和行业。她说，创新主要是指新产品、新工艺、新服务，其最终目的是提高效率、提高效果，增强产品的竞争优势。在核心市场创新方面，AMD的目标是加速创新。针对多元化核心市场的创新AMD针对创新的核心市场主要是Broadcast（广播）、ProAV（专业音视频）、Consumer（消费者）、Automotive（汽车）、Industry（工业）、Healthcare（医疗）、Science（科学）).在核心市场，AMD和赛灵思可以共同推动Test,MeasurementandEmulation（测试、测量和仿真）方面的创新。在汽车创新领域，AMD主要聚焦三个方向：信息娱乐、高级驾驶安全和域控制器。Infotainment主要是在车内数字化，包括数字显示屏、自动泊车等；高级驾驶安全主要指L2+高级驾驶辅助系统；域控制器主要指的是如何整合数据，利用中央处理来更好的提高效率。在医疗创新领域，AMD主要专注于本土化和医疗创新，尤其是在医疗数据的处理上。AMD多款产品已广泛应用于多个场景，为医生的工作带来更多便利。接受度非常高。在消费创新领域，一方面，AMD更加注重音视频消费的创新，尤其是在专业音视频和广播领域。此外，在智能家庭娱乐领域的创新也是AMD的重点，并形成了很多有趣的案例。在产业创新领域，AMD主要聚焦智能制造、数字孪生场景、智能存储场景、智能检测场景等应用场景。活动现场，唐晓蕾详细分享了AMD产品在各个领域的主要优势，以及客户的实际案例。她表示，为了给不同领域的客户提供创新支持，AMD将传感、控制、计算、互联等技术融合到一个创新平台中，为客户提供灵感，赋能创新，提供全流程支持。自适应计算赋能行业创新众所周知，商业创新离不开算力的支持。在数据量爆发式增长的今天，海量的结构化和非结构化数据对计算能力提出了更高的要求。随着摩尔定律的放缓，企业必须找到更好的计算能力来降低企业的整体IT成本，同时满足创新的计算能力。基于FPGA和ASIC研发的各种新型计算单元越来越受欢迎。随着企业的重视和认可，多算力成为企业的最佳解决方案。为了给不同行业的不同应用提供更灵活的算力支持，AMD推出了自适应架构IP：XDNA，将AIE和FPGA很好地连接起来，提供更强大的算力。为了让用户更方便地使用新的计算芯片产品，加快业务创新的步伐，AMD去年推出了SOM板。这种基于平台的产品可以减少客户在开发上花费的大量时间，专注于自己擅长的领域，更快地完成业务创新。目前，针对摄像头和零售分析应用的KR260已经发布，获得了用户的一致好评。此外，AMD还推出了Vitis统一软件平台，一款主要针对AI的软件工具，帮助更多的开发者获得更快的实时响应。“我们坚信，异构计算是推动整个系统性能提升的最关键因素。”唐晓蕾表示，无论是串行计算还是并行计算，这些都是异构计算的一部分。AMD会在异构计算上集成越来越多的能力，帮助大家提升系统的整体性能，提供更灵活的计算能力。唐晓蕾告诉记者，新冠肺炎疫情教会了大家一个很重要的点，那就是适应能力。防疫策略改变了每个人的生活，我们必须有适应的心态，才能面对各种挑战。“我们在五年前就提出了自适应计算的基础，我们希望客户和整个市场都能和AMD一起接受这个新概念，一起迎接自适应世界。”采访的最后，唐晓蕾说道。
