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DellTechnologies使人工智能和机器学习成为现实

时间:2023-03-21 12:30:52 科技观察

中国北京–2018年5月23日全球最畅销的服务器[1]DellEMCPowerEdge扩展产品组合以加速AI驱动的工作负载、分析、部署和效率  深化与英特尔与戴尔EMC就绪解决方案的合作伙伴关系,以加强人工智能(AI)社区创新、机器学习(ML)和深度学习(DL)能力  戴尔EMC使用人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)技术,彻底改变传统服务器支持和部署机器学习功能。通过与英特尔在人工智能和机器学习领域的强强联手,DellEMCReadySolutions可帮助用户利用数据的力量。通过将数据实时转化为智能洞察,新的人工智能和机器学习解决方案和合作伙伴关系将推动更智能、更好的业务成果。  受DellEMC委托,EnterpriseStrategyGroup(ESG)最近发布了2018年IT转型成熟度曲线指数,已经转型的公司比竞争对手更好更快地做出数据驱动决策的可能性高18倍。此外,已经转型的公司将新产品和服务推向市场的可能性比竞争对手高出22倍。  “物联网正在推动网络边缘的数据和计算的影响,这要求组织采用端到端的IT基础设施战略,以便能够有效、高效和快速地挖掘所有数据并成为商业智能的金矿”,戴尔产品和运营副总裁杰夫克拉克说,“这就是人工智能和机器学习的力量所在。组织可以提供更好的产品、服务、解决方案和体验,基于关于数据驱动的决策。这是我们都相信的。”我们从事的业务通过从PC工作站、数据中心到云端应用程序的数据驱动端到端解决方案实现更好的业务成果。”  为数据中心的深度学习工作负载提供高性能  Deep学习工作负载需要高性能和相当大的容量来快速管理、分析结构化和非结构化数据,然后提供一致、快速的结果以获得竞争优势。因此,戴尔易安信推出了两款新的四路服务器:PowerEdgeR940xa和PowerEdgeR840,第14代DellEMCPowerEdge服务器系列的一部分。  凭借英特尔?至强?可扩展处理器(最多112个处理核心)和大内存(最多6TB内存和NVDIMM选项)的卓越性能密度,这些新服务器客户可以:  ·快速将数据洞察转化为使用DellEMCPowerEdgeR940xa服务器取得业务成果。PowerEdgeR940xa服务器旨在加速关键业务应用程序数据库,而不会产生使用云的费用和安全风险。它以1:1的大比例结合了4个CPU和4个图形处理单元(GPU),以通过直接连接的NVMe驱动器提高应用程序性能和低延迟。图:DellEMCPowerEdgeR940xa服务器  借助专为数据库内分析而设计的DellEMCPowerEdgeR840服务器,更快地获得洞察力、更好地吸引客户并加速创新。R840服务器使用比市场上其他服务器产品更多的直连NVMe驱动器[2],通过完全集成的超级通道互连(UPI)减少数据延迟并加速数据传输。图:戴尔易安信PowerEdgeR840服务器  更高级的是,这两款四路服务器还支持可编程门阵列FPGA,在数据密集型计算方面表现出色。这两款服务器均采用OpenManageEnterpriseEdition来监控和管理IT基础架构,并采用无代理iDRAC(集成戴尔远程访问控制器)以实现自动化、高效的管理并提高生产力。  使用DellEMCReady解决方案取得重大进展  DellEMC不断选择领先的创新者并与他们合作,以帮助客户利用他们收集的海量数据的力量。将合作伙伴技术集成到DellEMCReadySolutions中,为客户提供了一条简单可靠的途径来识别、获取经过测试和验证的解决方案,以便他们能够更快地创新,帮助降低风险并降低总拥有成本。  DellEMC高性能计算就绪解决方案是基于PowerEdgeR740服务器构建的综合硬件平台和软件解决方案。现在,通过英特尔?至强?可扩展处理器和定制英特尔?FPGA的组合,可以更快地部署该解决方案并提高性能。DellEMC还将参与英特尔AIBuilders计划,这是一个供企业级技术合作伙伴开发基于英特尔AI产品的高质量解决方案的生态系统。DellEMC和英特尔合作,通过DellEMC创新实验室和DellEMC客户解决方案中心,帮助客户评估他们在英特尔?至强?可扩展处理器和英特尔?FPGA上的大规模深度学习和高性能应用程序。性能计算工作负载。  推动支持的未来  DellEMC服务使用人工智能、机器学习和深度学习通过技术转变支持和部署。借助网络技术,可以比以往更快地主动解决系统故障。其结果是更好的客户体验、更深入的客户关系、可操作的洞察力、更具预测性、个性化和轻松的服务。  可用性:  ·DellEMCPowerEdgeR940xa和R840在发布时可用。  ·适用于高性能计算的DellEMCReady解决方案在全球范围内提供。  客户引述:  “通过将GPU与CPU一起使用,Brytlyt能够对数十亿行数据提供亚秒级响应,而以前需要20分钟。我们很高兴看到DellEMCPowerEdgeR940xaR940xa结合了CPU与GPU一对一比例、集成安全性和大型内部存储的智能自动化等尖端服务器技术,是一款功能超强的服务器,适用于机器学习和其他数据密集型工作负载。”  -Brytlyt首席执行官RichardFeyns  “我们的业务需求不断增长,我们需要一台能够处理多种工作负载(包括数据分析)的服务器。我们对DellEMCPowerEdgeR840带来的新功能感到非常兴奋"  -UlrichFuchs  ,CERN服务经理为推动人类进步的项目运行计算密集型科学模拟以及数据密集型工作负载,例如机器学习应用程序。一个典型的例子是,我们的综合快速传染病分析项目使用Cedar的高级计算能力来研究疾病爆发,包括这些疾病如何传播以及如何更好地跟踪它们。》  ——DuganO'Neil  ,西蒙弗雷泽大学研究助理副总裁工作负载需要高性能计算和可按需扩展的高级人工智能功能。DellEMCReadyPortfolioforHighPerformanceComputing结合英特尔?至强?可扩展处理器和英特尔?FPGA来满足这些需求。作为其领先的人工智能解决方案组合的一部分,英特尔?FPGA提供了管理现代数据中心所需的高度优化的能力和灵活性。“  -Lisa英特尔副总裁兼至强产品和数据中心营销总经理斯佩尔曼