自2006年ChristianBelady提出数据中心PUE的概念以来，PUE值成为了国际上比较流行的数据中心能效衡量标准。PUE是一个比值，通常是一个大于1的值。PUE值越小，数据中心的能源利用率越高，绿色化程度越高，越符合低碳节能标准.降低PUE的途径是压缩非IT设备的能耗。我国大部分数据中心的PUE值都大于2.0，平均值在2.5以上。因此，数据中心节能改造，降低PUE值，成为一些系统集成商的新广告噱头。PUE值的定义是：但一般意义上的PUE值是没有可比性的。造成不可比性的原因有很多。首先，机房的总耗电量是在哪一点测的？计算机房IT设备总耗电量的哪一点最准确？选择不同的点，同一个机房??会得到多个完全不同的结果。如图1所示。图1：容错数据中心的电气配置示意图。在1、2、3、4、5五个点测得的功耗可以说是IT设备的总功耗，因为整个电气配置系统是为IT设备供电的，不包括空调、照明和其他电源。但是这五个点测得的功耗数据一定是不同的，PUE值一定是：PUE1。降低PUE值。其次，数据中心运维人员的办公用电量是否应该算作数据中心的总用电量？机柜散热设施、电源风扇、CPU风扇等耗电量是否应计入IT设备等总耗电量？所以别看PUE简单的计算公式，要得到一个客观真实的PUE值并不容易。***PUE值的实时值是取瞬时电流或功率计算的。在一些数据中心PUE监测显示系统中，可以动态显示不同时段的PUE值。一般而言，同一机房冬季的PUE值往往小于夏季。因此，对于数据中心公布的PUE值是全年最高瞬时值、月平均值还是季度平均值，并没有统一的标准。为了规范PUE值的测量方法，2013年推出的国家标准《数据中心.资源利用.能效要求和测量方法》[1]规定了机房总功耗的取值位置和方法。见图2。图2国标中的PUE值测量点考虑到实际运行的可能性，WC2的功耗很难测量。更是无与伦比。比如位于深圳和哈尔滨的PUE值为1.5的数据中心，表面上看起来PUE值相同，但工信部等五部委联合发布的《关于数据中心建设布局的指导意见》将国家分为四类区域（见表1），只有同一类型区域机房的PUE值才能具有相对可比性。比如哈尔滨就属于第一类地区，气候寒冷，自然条件较好。而深圳属于四类地区，气候炎热（+本站微信networkworldweixin）。在规范了PUE值测量方法的情况下，深圳数据中心当然更节能。表1：工信部《关于数据中心建设布局的指导意见》全国区域划分当然，PUE值只是对电源效率指标的评价。目前很多数据中心PUE的降低都是以增加失水为代价的。大型数据中心的能源消耗不仅是电，还有水，所以水的消耗也应该记录在能源消耗统计中。目前，水资源的指标有一个类似于PUE的表述，即数据中心的用水效率WUE（Waterusageeffectiveness）[2]，它是数据中心每年的水资源消耗量和数据中心IT设备年耗电量。比率，以L/kWh为单位。其计算公式如下。式中：-数据中心年总用水量，包括空调加湿补水、冷却塔补水等所有设施的年用水量，单位为L。-IT年耗电量数据中心内的设备，单位为kWh。因此，只有将PUE和WUE综合考虑，数据中心的节能评价才更加合理。综上所述，评价一个数据中心的能源利用率，不仅要考虑PUE值，还要综合考虑WUE值、地区、建设水平、规模等，降低PUE值是数据中心节能的必要条件储蓄，但不是充分条件。数据中心节能是一项系统工程，需要技术、管理等多方面措施。数据中心节能的另一个重要手段是及时的能效管理。通过管理，数据中心的IT设备和基础设施可以在最佳条件和参数下运行，以减少不必要的浪费。此外，作为信息化建设的核心基础设施，保障信息系统的安全可靠运行是重中之重。节能不能以牺牲数据中心的安全性和可靠性为代价。
