在目前的情况下，人工智能行业似乎火爆，消费者的需求也很大，投资人也对它很感兴趣。可以看到，风投机构对人工智能初创企业的投资从2014年的32亿美元增长到2017年前五个月的95亿美元以上。人工智能的发展前景不可估量，包括应用在医疗、农业等领域。最大障碍AI领域有很多支持，但也有一些主要障碍阻碍其爆炸式增长：1.灵活性年轻创业公司最大的优势之一是他们的灵活性。大公司往往面临长期决策问题甚至无法支撑的问题，而小公司则可以快速有效地应对新情况。然而，人工智能创业公司并不一定享有这样的优势，因为人工智能很复杂，可能存在很多未知变量，因此很难在项目中途灵活切换。这可能会导致一些AI初创公司陷入困境，或延迟其项目的时间安排。2.人才短缺精通机器学习并有能力创造新功能的专业人员非常少。人工智能人才短缺对行业发展速度影响很大。熟练的AI开发人员可以获得巨额薪水，这让初创公司无法承受，即使是拥有足够现金的初创公司也可能难以填补AI职位。3.竞争有数百家有趣的AI初创公司正在开发中。对于希望掌握下一代技术的消费者来说，这听起来像是一个令人兴奋的前景，但它也带来了一个重要的问题：竞争。初创公司被迫更快地做出决策，更快地进入市场，并削减功能以击败竞争对手。这导致一些初创公司死得更快，而另一些则误入歧途并开始使用劣质产品。4.销售周期的不可预测性很少有人工智能产品在这一点上有明确的销售周期。首先，人工智能仍然是一个相对较新的领域，其市场界定不明确。许多应用程序可以很好地针对个人用户或公司，并且很难准确预测产品在开发周期结束时的外观，即使您有远见卓识的计划。这使得AI初创公司很难准确预测其收入来源，更难以确保在早期增长持平的情况下保持足够的收入。5.机器学习的复杂性不用说，高级人工智能功能的编程非常复杂。如果你遵循现有的公式并依赖我们已经拥有的集体知识，机器学习就会变成简单的复制、粘贴和调整的事情。但要真正在这个领域进行创新，需要丰富的知识和经验，以及尝试新事物的勇气。6.处理能力大多数人工智能系统需要大量的处理能力才能工作。这是一个重要的限制因素，许多初创企业无法获得完成工作所需的处理单元。现在，像Nvidia这样的公司正在享受对AI处理芯片的需求，收到报告的销售额和兴趣。但总的来说，处理能力的增长并没有完全跟上最新的AI技术，这一基本限制可能会继续让开发人员头疼。我们会看到人工智能发展步伐放缓吗？那么我们是否会看到人工智能技术的进步放缓？在短期内，这是可能的，尽管高消费者兴趣和高水平的风险资本投资可能会抵消其中的一些影响。而随着技术越来越容易被理解和掌握，这个领域的创新者自然会攻克许多难题。但在那之前，它们将继续使本已复杂的行业复杂化。
