互联网和通信技术经过20年的飞速发展，“大数据”时代已经到来。随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展，全球数据生产量快速增长。信息正在成为企业的战略资产。市场竞争和政策监管需要越来越多的数据长期存储。企业也越来越需要长期存储各种数据，用于用户行为分析和市场调研。信息服务企业需要随着信息资源的积累越来越多，信息处理技术的飞速发展使得很多数据的价值能够得到更好的挖掘和利用。大数据时代的到来，为传统电信运营商带来了巨大的机遇。由于电信运营商网络运营时间长，用户数量多，行业应用丰富，这些资源可以为电信运营商提供海量数据源；电信运营商在底层网络带宽和机房机架资源方面优势明显，可以为大数据的快速发展提供基础保障；此外，电信运营商还拥有平台资源优势。电信运营商提供的智能化管道和综合信息服务，可为海量有价值的数据处理提供平台。依托上述优势，传统电信运营商可以实现业务运营模式的转变。转型为“数据资产”运营。电信运营商在网络运营、业务运营和服务提供过程中，可以感知和获取网络状态、业务状态和用户特征数据。通过挖掘和整合这些“数据资产”，构建大数据服务开放平台，为第三方提供开发共享平台，形成有价值的商业资产和流动性。转型为“流量产品”运营。电信运营商通过对相关网元的数据感知，根据用户签约属性、业务内容、带宽需求和信道资源，实施和制定灵活的多级兼顾QoS的智能策略控制，提供差异化??的带宽接入和定价能力.运营商还可以进行基地业务营销，收集社交、音乐、游戏、阅读等在线行为大数据，洞察客户行为特征，对基地业务进行精准营销；进行实时定位营销，收集用户位置等大数据，以及客户信息等传统数据，根据用户位置分析进行实时定位营销；通过采集信令、用户接入呼损、网络优化等大数据，进行网络系统优化分析，提升网络通信质量；开展终端分析服务，通过收集终端销售、供应链、微博终端评价等信息，开展终端定制业务和定向广告服务。总而言之，在大数据时代的机遇下，电信运营商需要在以下几个方面寻求发展，包括：构建数据共享服务体系，整合内部数据，为企业发展提供数据支持和决策建议；分析和引领业务发展，充分发挥数据价值，优化业务资源利用；以应用为王，推广相关技术和应用，提升客户感知，支持流量管理。
