如果你要说出一项彻底改变了21世纪的技术，那一定是人工智能。人工智能已经成为我们日常生活的一部分，本文将帮助读者了解人工智能的不同阶段和类别。人工智能的概念1956年，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy，计算科学与认知科学专家，美国斯坦福大学教授）定义了“人工智能”一词——创造智能机器的科学与工程.人工智能也可以定义为计算机系统的发展。此类计算机系统能够执行需要人类智能的任务，如决策制定、物体检测、解决复杂问题等。人工智能的发展阶段许多文章将人工智能分为三种不同类型的通用人工智能（AGI）、特殊人工智能（ANI）和人工智能（ASI）。更准确地说，人工智能分为三个阶段。特定应用人工智能(ANI)特定应用人工智能(ANI)也称为弱人工智能，是人工智能的一个发展阶段，涉及的机器只能执行一组狭义定义的特定任务。在这个阶段，机器没有任何思考的能力。它只是执行一组预设的功能。弱AI的例子包括Siri（智能语音助手）、Alexa（搜索引擎）、自动驾驶汽车、Alpha-Go（人工智能机器人）、Sophia（人形机器人）等。迄今为止，几乎所有基于AI的系统都失败了属于弱人工智能范畴。通用人工智能（AGI）通用人工智能（AGI）是人工智能的一个发展阶段，也称为强人工智能。在这个阶段，机器将有能力像我们人类一样思考和做出决定。目前还没有强大的人工智能的例子，但是，我们相信很快就会创造出像人类一样聪明的机器。包括史蒂芬霍金在内的许多科学家都认为，强大的人工智能将威胁到人类的生存。霍金认为：“人工智能的全面发展可能意味着人类的终结……它将自行起飞并以越来越快的速度重新设计自己。人类受限于缓慢的生物进化过程，无法竞争，最终会被完整的人工智能所取代。”超级人工智能（ASI）超级人工智能是人工智能超越人类的发展阶段。人工超级智能目前只是一个假设，就像电影和科幻小说中描述的那样——机器统治世界。考虑到目前的发展速度，机器离达到人工超级智能的阶段已经不远了。AI的类型当被要求解释不同类型的AI系统时，必须根据其功能对AI进行分类。根据人工智能系统的能力，人工智能可以分为以下类型：反应型人工智能这种类型的人工智能包括仅根据当前数据和环境运行的机器。反应式AI机器无法推断数据来评估未来的AI行为。他们可以执行范围更小的预设任务。IBM的国际象棋程序击败了世界冠军加里卡斯帕罗夫。这是一个反应式机器人的例子。有限记忆人工智能顾名思义，有限记忆人工智能可以通过研究其记忆中的历史数据来做出明智和改进的决策。这样的AI具有短期或临时记忆，可用于存储历史经验和评估未来行为。自动驾驶汽车是一种内存有限的人工智能，它使用最近收集的数据做出即时决策。例如，自动驾驶汽车使用传感器识别过马路的平民、陡峭的道路、交通信号等，以做出更好的驾驶决策。这有助于防止将来可能发生的任何事故。心智理论人工智能心智人工智能理论是一种更高级的人工智能。据推测，此类机器在心理学中起着重要作用。心智理论AI将主要关注情商，以便更好地理解人类的信念和思想。心智理论人工智能还不成熟，但人类正在对这一领域进行严谨的研究。具有自我意识的AI让我们祈祷AI不会达到拥有自己的思想和自我意识的阶段。鉴于目前的情况，具有自我意识的人工智能有些遥不可及。但是，在未来，具有自我意识的人工智能可能会达到超级智能的阶段。像埃隆马斯克和斯蒂芬霍金斯这样的天才一直在警告人们人工智能的发展。人工智能是人工智能的一个分支，可以通过执行以下程序/使用技能来解决现实世界的问题。机器学习机器学习是一门使机器能够通过翻译、处理和分析数据来解决现实世界问题的科学。机器学习下，分为三类：1.监督学习2.无监督学习3.强化学习深度学习深度学习是在高维数据上实施神经网络以获得洞察力并形成解决方案的过程。深度学习是机器学习的一个高级领域，可用于解决更高级的问题。深度学习是Facebook面部识别算法、自动驾驶汽车、Siri、Alexa等虚拟助手背后的逻辑。自然语言处理自然语言处理(NLP)是一门从人类自然语言中获得洞察力以与机器交流并发展业务的科学。Twitter使用自然语言处理来过滤掉其推文中听起来像恐怖分子的术语。亚马逊还使用该技术来了解客户评论并改善用户体验。机器人学机器人学是人工智能的一个分支，专注于机器人学的不同分支和应用。人工智能机器人在现实环境中代表人类行动，通过可靠的行动产生结果。比如索菲亚人形机器人，就是机器人学分支下的一种人工智能。模糊逻辑模糊逻辑是一种基于“真实度”原则的计算方法，而不是通常的现代计算机逻辑，例如自然界中的布尔值。模糊逻辑在医学领域用于解决涉及决策制定的复杂问题。它们还用于自动变速器、车辆环境控制等。专家系统专家系统是一种基于人工智能的计算机系统，它学习并奖励人类专家的决策能力。专家系统使用if-then逻辑符号来解决复杂问题。他们不依赖于传统的过程编程。专家系统主要用于信息管理、医疗设施、贷款分析、病毒检测等。
