我们大多数人都将物联网理解为支持无线的设备，将它们连接到云端，并最终随着时间的推移收集数据。虽然这作为基本理解肯定是正确的，但您是否知道还有更多核心物联网技术对于有效的物联网实施很重要？在本文中，我将与您分享关于物联网技术您绝对应该了解的六个核心知识！物联网的挑战物联网描述了一个由相互连接的“事物”或电子设备组成的网络，这些“事物”或电子设备配备了传感器和计算能力，并且可以相互通信。这些设备嵌入到各种边缘应用中，例如智能手机、工业监控系统或自动驾驶汽车。然而，随着物联网的使用越来越先进，对其使用的要求也越来越严格，例如，开始采用物联网技术的工业控制系统需要许多附加功能才能可靠、持续地运行，否则企业可能面临中断和收入重大损失的风险。因此，需要独特的技术来支持现实世界的物联网实施。这就是我们今天要讨论的核心物联网技术，旨在克服这些挑战并使物联网更安全、更快、更有用，以支持这些独特的用例。事不宜迟，让我们开始吧！1.多媒体物联网物联网中的多媒体是指涉及使用图形、媒体、视频、视觉和图像数据在边缘获得洞察力的物联网应用程序，例如，这可能包括基于云的零售销售点(POS)在智能城市中，用于智能城市监控的网络摄像头，工业甚至医学成像中的人机界面。此类应用程序通常运行在特定硬件上以加速多媒体解码和编码，以实时提供流畅的服务和用户体验。2.边缘人工智能物联网中的多媒体也为计算机视觉和视觉分析奠定了基础，这是边缘人工智能的一个子集。EdgeAI在边缘使用机器学习模型来实时提供智能洞察。您可能知道的一些流行示例包括工业中基于视觉的质量控制、智能城市中的实时道路交通管理、医学成像诊断、实时预测分析等。物联网的这些可能性正在开创自动化技术的新时代，预计将在未来十年显着提高工业生产率和安全性。然而，机器学习模型确实需要一定的计算能力才能正常运行，尤其是在我们今天拥有的复杂协同卷积或循环神经网络的情况下。因此，使用GPU或专用硬件进行边缘机器学习可以显着提高边缘AI解决方案的有效性。3.实时计算物联网系统在动态环境中工作，需要执行实时计算并实时提供输出——例如航空、交通、机器人、工业自动化，即使是一瞬间也会产生巨大的影响.这些IoT应用程序是我们所说的“时间敏感应用程序”，这意味着设备内部和设备之间的数据传输和网络通信需要以预定义的延迟及时发生，以便整个计算任务在可接受的时间范围内运行。在时限内以优化的方式完成。实现高效实时计算的努力包括用于确定性网络的时间敏感网络(TSN)等标准，以及英特尔时间协调计算(TCC)技术等硬件，该技术为实时计算优化和分配计算资源。4.功能安全（工业安全）物联网设备也被大量用于增强工业环境中的安全性，即所谓的功能安全。功能安全是指使用有源系统作为故障安全设备来防止电子故障或人为错误。功能安全的一个共同特征可能是在检测到异常性能指标时自动停用工业机械。5.物联网安全鉴于物联网系统的分布式和互联特性，如果没有足够的安全保护措施，单个设备可能成为漏洞点。然后，针对单个设备的网络攻击可以通过现有连接在整个网络中迅速传播，可能会对系统造成重大损害，或者更糟-使其完全瘫痪。物联网安全是一个极其重要且相关的发展领域，旨在保护设备、网络连接及其传输的数据。这些措施包括加密芯片等硬件或加密通信协议等软件。6.物联网的可管理性最先进的物联网系统可以托管多达数千台设备，并成倍增加单个网络中的连接数量。随着解决方案的扩展，监控、访问和维护设备可能成为一项重大挑战。因此，物联网的可管理性是一个非常重要的考虑因素。强大的物联网可管理性功能让您不仅可以监控设备运行状况，还可以远程访问、更新或修复它们，以便于管理。这将通过降低成本和提高生产力来改进手动管理流程。此外，通过更好的访问，还可以提供及时的安全更新，进一步增强物联网系统的安全性。
