在物理学中，粒子系统及其演化是用数学模型来描述的，这需要理论和实验的相互验证。更复杂的是在量子力学层面描述粒子相互作用系统，这通常需要使用哈密顿模型。但是量子态的性质使这变得更加困难，当人们试图检查它们时，量子态就会崩溃。本次开发的算法可以克服这个困难。该团队开发了一种新协议来制定和验证量子系统的近似模型。他们的算法自主运行，实验在目标量子系统上设计和执行，数据最终反馈到算法中。该算法提出了描述目标系统的候选哈密顿模型，并使用统计度量贝叶斯因子区分目标系统。Diamond是量子信息处理和量子传感的良好平台。研究团队利用金刚石中的晶格空位缺陷，成功地在真实量子实验中证明了该算法的能力。该算法可以帮助自动表征新设备，例如量子传感器，因此这一发展代表了量子技术发展的重大突破。来自布里斯托大学量子工程技术实验室和量子工程博士培训中心的BrianFlynn表示：“将当今超级计算机的能力与机器学习相结合，可以自动发现量子系统中的结构。随着新量子计算机的出现/模拟器，算法会带来更多的惊喜：首先它可以帮助验证设备本身的性能，然后使用这些设备来理解越来越大的系统。”研究人员表示，了解基础物理学和量子系统模型有助于我们更多地了解量子计算和量子传感技术。下一步，研究人员将扩展算法以探索更大的系统和代表不同物理状态或底层结构的不同类别的量子模型。总编打断：如果我们不了解Hamilton，不了解Quantum，我们还能看得懂这个消息吗？不幸的是，不是很好。但我们可以理解，量子力学的哈密顿描述对计算机科学和物理学都具有重要意义。这是用数学模型来描述和验证量子物理的必然步骤。能力的展示也是以后进一步理论拓展的基础。
