2020年是难忘的一年。这一年，随着新冠病毒的流行，人工智能（AI）开始在越来越多的地方大放异彩。随着新年的脚步临近，人们开始期待AI领域在新的一年里会有更多的变化。以下是HighlandCapitalPartners风险投资家RobToews对2021年AI将发生的事情做出的10项大胆预测，从学术研究到初创企业，再到资本市场，最后到监管。1.Waymo和Cruise将在公开市场亮相Waymo和Cruise等自动驾驶汽车开发商有大量现金需求，公开市场投资者渴望首次公开募股（IPO）。投资者也对Nikola、Velodyne、Luminar、Innoviz、Canoo、Fisker、RomeoSystems等下一代通信公司表现出极大兴趣。图|自动驾驶汽车概念图（来源：Frost）Waymo和Cruise将于2021年上市，从母公司Alphabet和通用汽车（GeneralMotors）全面分拆，有望释放巨大的企业价值。2.Deepfake骗局将引发广泛的混乱和错误信息Graphic|Deepfake概念图（来源：Techtalk）Deepfake技术正在迅速改进和普及。加蓬和巴西最近发生的事件反映了技术在政治领域的破坏力。2021年将是deepfake内容在美国成为主流的一年，有相当一部分人最初认为它是真实的。一段公众人物发表有争议评论的视频很可能会造成深度造假造成的损害。作为回应，一些政策制定者将加大呼吁，要求大型科技公司必须承担起监管Deepfake技术在其平台上传播的责任。3.联邦学习的学术研究将激增数据隐私保护正成为消费者和监管机构日益紧迫的问题。因此，人工智能的隐私保护方法将继续成为构建机器学习模型的最可持续的方式。这些方法中最突出的是联邦学习。（来源：Proandroiddev）根据谷歌学术，关于联邦学习的学术研究论文数量从2018年的254篇增长到2019年的1340篇和2020年的3940篇。这种指数式增长将持续下去：到2021年，将发表超过10,000篇关于联邦学习主题的研究论文。4、AI芯片创业公司将被大型半导体公司超高价收购。为AI工作负载打造的硅基芯片是半导体行业的未来。英特尔去年以20亿美元收购HabanaLabs就是对这一趋势的认可。为了保护自己免受干扰，另一家传统芯片制造商将在2021年大举收购一家AI芯片初创公司。（来源：Designnews）最有可能的收购目标：Graphcore、Cerebras、SambaNova最有可能的收购方：NVIDIA、AMD、Qualcomm、Intel5。AI药物公司将被大型制药公司以超高价格收购大型制药公司已经意识到这一事实，机器学习为药物发现和开发提供了革命性的潜力。2021年，一家大型制药公司将出资收购一家AI药物初创公司，将其技术和人才引入内部。（来源：自然）最有可能的收购目标：Recursion、Exscientia、Instro、Atomwise最有可能的收购者：拜耳、葛兰素史克、诺华、百时美施贵宝、礼来、吉利德6。政策重点美国在积极为人工智能提供公共政策支持方面落后于其他国家。随着拜登入主白宫和全新的国会，这种情况将在2021年开始发生变化。（来源：路透社）拜登政府将提出国会将通过的联邦预算案。该预算将显着增加政府对人工智能的资助。国会还将通过一项关于人工智能的国家战略，以解决人工智能伦理、研究重点、国家安全影响和劳动力自动化等问题。7、GPT-4参数将超万亿OpenAI在2019年发布了GPT-2，拥有15亿个参数，是第一个参数超过10亿的非线性规划（NLP）模型。在当时，这被认为是一个了不起的模型。2020年，OpenAI在全球发布了GPT-3，参数量达到1750亿。（来源：MusingsaboutLibrarianship）第一个参数超过1万亿的模型很可能来自OpenAI，并命名为GPT-4。其他可能突破万亿参数模型大关的组织包括Microsoft、NVIDIA、Facebook和Google。随着第一个参数超过1万亿的模型的发布，模型“军备竞赛”将在2021年继续进行。8.“MLOps”类别将开始经历重大的市场整合近年来，出现了大量开发机器学习工具和基础设施的初创公司。这些“AI推动者”初创公司中，只有少数能够作为大型独立公司生存下来。2021年，该领域将开始出现有意义的整合。（来源：AnalyticsVidhya）构建专业“单点解决方案”的初创公司将被希望开发全面的端到端模型开发平台的大公司收购。英特尔今年对SigOpt和Cnvrg.io的收购就是一个征兆。可能的收购目标：Alectio、Algorithmia、ArizeAI、ArthurAI、Comet、DarwinAI、FiddlerLabs、Gradio、OctoML、Paperspace、SnorkelAI、Trueera、Verta、Weights&Biases等。可能的收购方：IBM、微软、亚马逊、Databricks、DataRobot,甲骨文9。人工智能将成为监管机构反垄断调查的重要组成部分美国和欧洲的监管机构今年对亚马逊、苹果、Facebook和谷歌发起了正式的反垄断诉讼。到目前为止，监管机构在针对科技巨头提起反垄断诉讼时并未明确关注人工智能。图|多家公司参与反垄断调查（来源：VentureBeat）在未来一年，预计监管机构将开始更加关注和提及AI，解释这些公司如何以及为何不公平地扼杀竞争。讨论的核心是这些公司的数据垄断，这使他们在开发有效的机器学习算法方面具有不可逾越的优势。10.生物学将继续成为机器学习中最热门、最具变革性的领域这是这份榜单中最不可预测的部分，同时也是这份榜单上最重要的预测。图|AlphaFold解决蛋白质结构问题（来源：EdwardKinsman）生物学将越来越成为应用人工智能影响最大的领域，无论是在学术研究、风险投资还是主流媒体关注方面。DeepMind上个月历史性的AlphaFold成就的影响将需要数年才能完全感受到。而目前人工智能在生物学方面的这些成就只是人类通过将计算方法和机器学习应用到生物学的奥秘中所能取得的成就的开始。
