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区块链、自动驾驶和人工智能的激战已经打响,谁会是下一个风口?

时间:2023-03-20 21:53:43 科技观察

近年来,区块链、自动驾驶、人工智能等概念在科技界频频走红。有业内人士说,区块链的颠覆是人们找到了解决信任问题的低成本方案;自动驾驶的出现,方便了人们的出行;人工智能为我们打开了一个新的世界。无论是区块链、自动驾驶还是人工智能,都具有强大的发展潜力,那么谁将成为人类财富的下一个风口呢?这件事值得我们讨论。区块链:有机遇也有质疑。作为比特币的底层技术和基本结构,区块链与比特币的具体关系是什么?可以这样理解,如果比特币是记账系统的表示和符号,那么它就是记账系统上的数字;那么区块链本身就是记账系统,由背后的一套信用记录和信用记录的清算组成一个系统。说到以后的网点,肯定会牵扯到利益。那么整个区块链宏观上会带来什么?如果说早期的互联网是信息互联网,那么区块链将形成价值互联网,这也是我们现在社会面临的最大机遇。那么价值互联网会带来什么?其实这是一个悬而未决的问题,直接的结果就是交易成本一直压到零。整体来看,区块链带来的机遇主要有以下几点:第一,数字货币的产生。数字货币是区块链最直接的应用领域,也是目前最成熟的领域。目前数字货币领域以比特币为中心,因为比特币是使用最广泛的数字货币。但由于各国对数字货币的政策不同,其发展速度也存在差异。二是共享经济的诞生。区块链技术解决了数据存储和流动的问题。作为一个大型海量数据库,区块链上记录的所有数据和信息都是公开透明的,任何节点都可以通过互联网查询区块链平台上的信息,这也为共享经济提供了信用保障。三是云计算的延伸应用。未来,基于区块链的分布式云会暴涨,或许那时的云才叫真正的云。其实现在的比特币和以太坊都是分布式云。目前,区块链技术处于发展初期。尽管其前景广阔,但也存在不少质疑和非议。近日,金沙江创业投资基金合伙人朱啸虎表示:“2000年的互联网泡沫至少还有眼球,今天的区块链除了炒币还有什么?”自动驾驶的发展速度颠覆了业内人士的巨大想象,无数创业者和投资人疯狂涌入,让自动驾驶迅速被推上了争议的高峰。优步、特斯拉、百度、滴滴等各大巨头也在各显神通,联手争夺自动驾驶市场。从汽车驾驶的自动化程度来看,自动驾驶可分为辅助驾驶、半自动驾驶、高度自动驾驶和全自动驾驶四个阶段,即业界默认的L1、L2、L3和L4。围绕这些阶段,企业研发形成了两条技术路线。一种是以特斯拉为代表,从L2逐渐过渡到L3、L4,也就是逐渐弱化汽车对人的依赖,最终实现完全无人驾驶。二是以谷歌、百度等为代表,利用多传感器融合,一步实现L4级无人驾驶。看起来跳动性更强,更受投资者推崇,但实现起来也更难。虽然自动驾驶的概念由来已久,但目前的自动驾驶汽车还没有实现完全自动化。在此过程中,一些企业打着全自动驾驶的旗号打着广告,让更多用户质疑自动驾驶技术。以特斯拉为例。自特斯拉自动驾驶系统AutoPilot推出以来,全球公开报道的案例不下数十起。2016年5月,一位使用特斯拉ModelS自动驾驶的车主,信任Autopilot的功能,发生车祸,还有更多相关事件尚未曝光。目前,虽然有不少企业涌入自动驾驶行业,但推动自动驾驶汽车快速发展的两大轴心,主要是整车厂商和IT企业两大阵营。从目前的技术研发水平来看,任何一个阵营都很难单打独斗。因此可以预见,在商业化实现之前,两大阵营将相互配合,实施各种“商业联盟”策略。苹果与奔驰、宝马的合作,谷歌与奥迪的合作就是典型的例子。在手机、VR/AR、无人机普及后,一些芯片厂商、汽车厂商、互联网厂商和一些科技厂商加入了自动驾驶汽车的竞争。火热的势头让一些企业家抓狂,比如贾跃亭去美国造车。不知道什么时候自动驾驶已经成为刺激人们神经的另一个风口,但即便如此,自动驾驶还是会逐渐到来。从目前的技术水平来看,近两年实现全自动驾驶(L4阶段)的可能性不大。人工智能:困难中存在可能性2017年,全球人工智能人才总数约为30万,而市场需求量已达百万量级。根据市场数据反馈,人工智能应用级岗位增幅尤为显着,增幅最高的三个岗位分别为算法工程师、语音识别和图像处理。随着人工智能逐渐走进生活,它的??“恐怖”也逐渐显露出来。超越常人的计算能力、学习能力和高效的办公效率成为了业内人士的追求目标。无论是席卷围棋世界的AlphaGo,还是京东首个全球无人仓库,都表明人工智能具有强大的发展潜力。可以毫不夸张地预测,在接下来的几十年里,我们接触到的每一个应用程序都会融入一些人工智能能力,我们将无法不使用应用程序来做任何事情。人工智能,就其本质而言,是模拟人类思维的产物。虽然还在研究中,但很多学者认为,人工智能来自于人类,并将取代人类。最关键的问题是人工智能是否会产生自主意识。其实现在讨论这个问题无疑是多余的,因为没有技术是人类事先想好了之后才发明出来的。事实上,很多人工智能的研究已经大大简化了我们的生活,比如智能语音、迎宾机器人和智能音箱。但这还远远不够,正如业内人士所说:“解决对人类智力具有挑战性的问题相对简单,解决对人类来说非常简单的问题则更难。三岁的孩子很少能下围棋,但所有三岁的孩子都可以认出他们的父母——不需要大量带标签的图像。”如此看来,人工智能还有很长的路要走,今天的图像识别和深度学习也只是一小步。总结:时代的变革需要创新,区块链、自动驾驶、人工智能三大产业人工智能是这个时代创新的产物,三大产业的发展给我们展示了一个新的未来,现在说下一个风口还为时过早,更重要的是,三大产业也是有关联的。如果未来三大行业可以相互应用,那么下一个趋势是谁就不言而喻了。