慢，是“人工智障”；退一步说，就是“智能人工”；如果你很快，那就是“智能担心”。人工智能概念炫酷的背后，其发展与老百姓实际需求的匹配度有待提高，与实体经济的融合度有待加强，对科技和产业的有效支撑还不够.它需要被纠正。造成这些问题的原因，从表面上看，是资本在地区之间“抢风头”、“争帽子”。我国将人工智能列为重点战略产业，政策大力鼓励。面对投资机会和政绩考量，无人驾驶、AI客厅、智慧城市、人工智能产业园等项目一哄而上，导致部分领域和地方项目烂尾、园区空心化、资源错位比如套现离人。匹配现象。更深层次上，我们低估了人工智能技术的复杂性和难度，依托我国在用户、市场、数据等方面的规模优势，追求更多的“技术”，停留在应用层面。一些终端产品，连接WIFI的音箱称为智能音箱，上面安装选股软件，包装为AI股。连做内衣的公司都自称是人工智能公司，更别提触及道德和法律底线的人工智能软件了。.这些只是换个马甲，噱头多于实际。但在“道”的层面上，包括底层算法和核心硬件，我们与国际先进水平还有一定的差距。人工智能的基础在于数据、算法和计算能力。算力的核心在于芯片。在芯片领域，我国的技术短板已经延伸到人工智能芯片，“命运”掌握在别人手中。近期，“断芯”问题困扰着一些新能源车企和手机企业。人工智能必须扎根于产业和实体的发展，才能确保“超车”而不是“翻车”。人工智能的正确路径是带动传统实体经济创新，以增量带动存量，发挥头雁效应，更好解决民生需求痛点。我们还需要在伦理、发展、安全等维度进行深度追问，有效规避技术滥用和隐私泄露风险。
