大多数首席信息官都不愿意让人工智能接管决策制定。但它确实帮助他们制造出更好、更少偏见的产品。长期以来，人们一直想知道人工智能(AI)是否会取代他们的工作。但就目前而言，商业交易仍然需要人为因素。几年前，欧洲的一家金融公司，公司正在更新其数据中心的灾难恢复和故障转移技术。目标是使系统中的许多警报自动化，以便IT在任何系统出现故障之前发出早期警告。该技术运行良好，以至于CIO面临一个选择：他能否完全自动化故障转移，并在需要时确定是否需要自动化来接管系统故障转移功能？或者他是否离开了故障转移的“最后一英里”，即当警报告诉您关键任务系统即将发生故障并且您必须自己做出进入故障转移和恢复的决定时，他亲自到场。谁按下按钮？“我想成为按下按钮的人，”他说。“让AI引擎做出本可以避免的故障转移决定，然后不得不向客户和我的董事会解释，我感到很不自在。“为什么AI风险管理是一把双刃剑CIO的决策并不少见。虽然大多数CIO确实了解自动化数据复制和恢复软件的好处，但他们不愿意将重大灾难恢复和故障转移决策留给自动化软件。同时时间，首席信息官和企业领导者知道人工智能将成为一种工具和变革性技术，通过物联网(IoT)和其他形式的大数据促进决策。考虑以下真实世界的例子：物流承运人收到警报它的一辆卡车运载了一个环境不合格的集装箱。这意味着该集装箱内运载的任何产品都有变质的风险，除非可以找到附近的市场。人工智能介入并建议附近的几个市场供侦察员使用改道。专家做最终决定，但AI决策引擎节省了宝贵的时间。实施制造4.0原则的工厂都配备了传感器装配线上的注释表明可能会关闭生产线的迫在眉睫的故障风险。为了避免停机风险，制造商派技术人员到生产线，然后他们使用人工智能来协助诊断和维修。一家建筑公司必须为一个项目采购一台特殊的起重机，并使用人工智能来评估未来恶劣天气的风险，以及该风险或价格上涨是否决定了下订单的合适时间。我们从所有这些例子中了解到，人工智能是一种有用的工具，可以节省关键时间，但最终，人类希望成为做出最终决定的人。人工智能能否取代人类决策？在讨论制造和风险时，风险管理公司WoltersKluwer表示：“就目前而言，将人完全排除在循环（计划-执行-检查-行动）之外仍然是不可想象的......即使认知计算得到充分发展，对大多数人来说，完全接管机器是一个可怕的前景。”我们是否会达到机器自动化和人工智能可以完全取代人类在决策和堡垒方面的专业知识的地步？人、机器和AISAS英国和爱尔兰数据科学负责人IainBrown博士说：“人工智能的能力将补充我们而不是复制我们。”从风险管理的角度来看，人工智能可以帮助人类合作者以新的方式管理风险。人工智能可以快速吸收和消化大量信息。它可以将一千英里外的道路封闭或天气问题通知物流调度员。这有助于调度员管理延迟发货的风险。与此同时，人类充当检查站来管理错误AI决策的风险。“长期以来，银行一直担心个别员工在提供消费者建议时存在偏见，”麦肯锡最近的一份风险管理报告中写道。“但当员工根据AI推荐做出推荐时，风险不是个人推荐有偏见，而是如果AI推荐有偏见，机构实际上会将偏见系统化到决策过程中。”最重要的是，对于实施AI的公司来说，必须在机器驱动的AI和人类之间找到正确的接口，以便能够进行风险管理和出色的决策制定。这应该是公司承担的每个AI项目的目标。
