毫无疑问，人工智能正在崛起。但是，正如科幻电影《回到未来》所证明的那样，这些预测中只有少数最终是真实的。了解人工智能在未来几年的发展方向需要行业专家的意见。倾听当今正在实施和试验AI的创新商业领袖的意见是了解AI未来的最佳方式。从经济增长到企业责任的增加和就业转移，人工智能技术可能会在未来十年内带来巨大的变化。要找到真正的价值，企业必须保持领先。人工智能如何让经济起死回生？明确的共识是，今年对企业来说将是充满挑战的一年。随着全球经济增长徘徊在3%左右，2019年的增长速度为全球经济衰退以来的最低水平。许多因素正在影响全球经济，但最持久的挑战之一是生产力平价，或创造的产出价值。现在说人工智能可以拯救经济还为时过早，但它会产生很大的影响。在提高生产力方面，未来几年最重要的发展将是人工智能在组织中的运作。这意味着在研发过程中开发的创新、新算法和技术最终将被推广并集成到组织的其他部分。这些部署将快速且大规模地进行。它们将使大量员工能够使用人工智能工具，将他们从平凡和重复的任务中解放出来，并为他们提供有关组织面临的挑战和机遇的宝贵见解。员工将能够做出更好的决策，并有更多时间专注于创新，为企业创造战略价值，提高生产力和利润。普华永道估计，到2030年，这一增长将使全球GDP增加15万亿美元。但是，这种转变的催化剂将从何而来？近年来，许多公司都招募了数据科学家和其他创新者团队来集思广益，开展数字化转型和人工智能项目。但是，尽管这些新进入者带来了创造力和专业知识，但他们往往缺乏将想法变为现实的商业环境。这导致了分析实施中的“最后一英里”问题。根据研究公司IDC的一项调查，只有35%的组织表示分析模型已完全部署到生产中。一个创新的AI项目固然很好，但它能为企业带来什么价值，它应该部署在哪里？这是迄今为止大多数人未能回答的问题。弥合创意与产生实际价值的项目之间的差距一直很困难。然而，随着更多创新想法从组织的业务方面涌现，这种情况将会改变。将鼓励和奖励普通员工提出能够优化和改变他们工作方式的人工智能应用程序。凭借云计算部署和容器化提供的速度和灵活性，采用新技术将使事情变得更容易。众所周知，压力是向下的，管理者为这种转变提供动力是必然的。企业高管认识到人工智能的价值，而且至关重要的是，他们的竞争对手利用这项技术取得了成功。结果，可操作性将加速并达到顶峰。随着AI承担越来越多的人们最重要的决定，监管的加强为更好的AI道德创造了机会，无意识的偏见越来越受到关注。人们开始看到它的原因主要归结为不具代表性的数据集和数据质量问题，这些问题需要解决。但对短期内的重大改进持怀疑态度是可以理解的。一些人认为，人工智能将无法像人类决策那样公正地揭示偏见并导致不公平的结果。只要AI依赖于不受监管的大数据（即人类在没有适当的治理控制的情况下已经用来做出决策的历史数据），就会出现这种情况。在这种环境下，同样不完美的见解将导致同样不均衡的结果。但有些人更为乐观。这种变化不一定来自人工智能如何使用数据，而是来自公司如何处理他们持有的数据。“垃圾进，垃圾出”这句格言仍然适用于人工智能。但是，不应低估组织改进、专注和承担责任的意愿。在未来的岁月里，我们肯定会看到更多的企业对AI承担更大的责任。部分原因是更严格的监管。同样，CambridgeAnalytica数据泄露丑闻揭示了数据隐私和滥用的严重性，人们可能会看到类似的AI错误分水岭案例。最新的人工智能道德准则将于2020年初提交给欧盟委员会，但随着政府立法限制该技术，它们只会起到楔子的作用。企业将需要适应这一规定，否则就必须付出代价。然而，最大的驱动力将是消费者需求。有些人可能会争辩说，构建有道德的人工智能没有经济动机，但他们低估了道德对竞争优势的影响。商业建立在信任的基础上，如果消费者相信公司的人工智能系统可以保证数据安全，他们就更有可能分享他们的数据。企业将以多种不同方式承担责任。为避免负面结果，AI创造者将开始引入控制措施，以确保AI软件不会以不道德的方式使用数据。需要更加重视人工智能系统的训练，加强决策审查过程。在最终用户方面，企业也将开始允许决策者根据人工智能产生的洞察力来考虑他们做出的选择。人工智能将改变就业市场和角色职责关于人工智能的讨论将不可避免地转向自动化和失业问题。然而，人工智能创造新角色的潜力往往被忽视。技术进步使许多工作变得多余，但同样，它们也催生了全新的行业和就业领域。事实上，59%的企业高管认为人工智能将增加而不是减少就业水平。尽管存在一些担忧，但未来几年我们将看到的是工作转移而不是裁员。企业将借助最新的人工智能技术进入新的领域，并为员工提供新的机会。很难预测这些新角色会是什么，尽管人们已经看到这些新角色可能即将出现的迹象。随着企业继续寻求竞争和创新其模型和算法，将需要人工智能开发技能。同样，随着公司对其数据和人工智能系统承担更大的责任，将会有更多以验证和筛选为重点的角色。人类在理解场景方面仍然优于人工智能，因此理想情况下，他们可以审查人工智能决策，以确保它们公平准确。当然，每一次技术革命都会有一个调整期。随着机器人过程自动化解决方案的推出，一些依赖低技能、手动和重复性任务的工人无疑会看到更少的工作机会。这就是为什么尽早进行再培训和教育如此重要的原因。政府和企业都将继续投资于培训并探索培训失业人员参与未来经济的新方法。人工智能正在为企业带来重大变革。随着十年来变化率的增加，随着新见解的发现和工作从重复性任务的转移，人工智能的影响将开始显现。但难免会出现连企业的业务负责人都察觉不到的变化。面对即将发生的变化，企业必须保持开放的心态；虽然一开始可能会很棘手，但将AI和谐地集成到流程中可能是未来十年实现业务目标的关键。
