物联网技术可以让我们减少资源消耗、预测维护需求和提高整体效率，从而对工业部门产生重大影响。在当前工业4.0的背景下，提高效率对于市场竞争至关重要。借助物联网(IoT)，企业可以收集大量数据。正是我们对这些数据所做的工作让我们变得更有效率和生产力。物联网技术与工业效率之间的关系物联网使我们能够以可靠和安全的方式实时收集大量数据，并将其转化为对我们业务有用的见解。这有助于减少资源消耗并提高效率和生产力。在这方面，工业物联网(IIOT)在发展过程中变得越来越强大，连接能源等战略领域的机器和设备。在这些领域，工业流程的持续改进和优化至关重要。为了实现这一目标，企业必须最大化他们在不同流程的每个点上的洞察力。通过这种方式，他们可以检测到效率低下、瓶颈或资源消耗过多的情况。有了这些洞察力，企业就可以做出数据驱动的业务决策。受物联网影响的流程尽管流程因公司而异，但工业界有许多共同模式。在本文中，我们将重点关注与库存管理、生产和物流相关的流程。通过位于仓库、车辆、机械、设施等处的传感器，可以获得以下数据：库存管理数据。收集有关货物位置和工人在仓库内移动的数据，使企业能够实施智能仓库设计。收集有关温度、湿度或阳光照射以及仓库能源消耗的数据对于确保有效的资源管理和防止产品损坏至关重要。此外，企业可以根据库存水平及其分析来计划订单并做出准确的预测。生产数据。掌握有关生产的信息意味着了解机器需要多长时间才能启动、运行多长时间以及生产因机器故障而中断的频率。这使企业能够更好地了解和规划生产，更快更好地为客户服务。此外，当我们检测到有缺陷的产品时，由于实施纠正措施和预测性维护，可以有效避免损失。物流数据。如果我们要优化物流操作，尤其是货物运输的功能，我们需要从配送车辆获取数据，比如通过GPS定位、装载量、闲置时间和交货时间等。此外，如果我们添加仓库数据对此，比如货物在仓库中的位置、在仓库中来回穿梭的人员数据、订单数量等，我们将拥有一个集成高效的物流管理平台。一旦收集到这些数据并将其转化为有价值的见解，企业就可以在以下领域采取行动：资源维护。通过基于预测的维护警报，可以在资产故障发生之前安排维护（称为预测性维护）。员工管理。根据获得的信息，可以决定如何组织工厂的员工、休息时间等工厂组织。通过重新调整仓库中货物和商品的放置，公司可以减少或优化工人或车辆行驶的里程。节约能源。只在必要时开灯，控制温度和通风等。优化物流。通过获得有关路线、停机时间、订单数量等的更多信息，可以决定必须运行和维修的车辆数量。以上是通过价值链中的传感器数据为企业提高效率的例子。然而，物联网技术在工业领域的可能性是不可估量的。为了探索这些可能性并充分利用它们，企业不能忽视网络安全。因此，物联网技术提供商必须能够以可靠和安全的方式提取所有这些数据，从而避免可能导致企业损失巨额资金的安全漏洞。
