直到2017年，最常用的流行语是人工智能(AI)和机器学习(ML)，然而，现在越来越清楚的是，它们的使用跨越了多个领域，包括数据分析、自动驾驶、网络安全、物联网、营销、数字助理，以及所有这些的鼻祖——大数据。资深分析公司SAS指出，人工智能这个词实际上是错误的——只是它的算法是智能的，至少目前是这样。其首席技术官OliverSchabenberger表示，虽然人工智能这个词听起来很时髦，但它只不过是人类智能的一种幻觉。“人工智能旨在以类似人类的方式执行一组特定的任务。人类智能的特点是创造力、创新性、敏感性、道德感、直觉、态势感知、偏见感和从错误中学习，而这些，人工智能可以短时间内做吧。”他说。他是对的——人工智能现在所能做的就是深入学习，使用编程或学习的知识做出相应的反应。iTWire与ASISolutions总经理NathanLowe会面，双方就AI和ML进行了深入交流。Lowe自1999年以来一直在ASI工作，并于2015年5月成为医学博士。世界如何在1960年代和70年代走向AI，它是《迷失太空》中的机器人，是《星际迷航》中的计算机，是Kubrick中的HAL。但这些在很大程度上仍被视为计算设备，而不是真正的人工智能。虽然今天如果你问Siri她长大后想做什么，她会说，“我想成为《星际迷航》的电脑。”Nings和BradLutter与IBM创建的名为Watson的人工智能计算机系统展开竞争。两位昔日的冠军信心满满地走上擂台，却被沃森狠狠地揍了一顿，可见IBM在先进科学和计算领域的专业实力。同时，这是人工智能潜力的首次真实展示。资料来源：Pixabay去年年底，旧金山的一位优步用户称赞自动驾驶汽车在目的地接送他们，配备传感器和摄像头，通过机器学习学习驾驶、加速、刹车和驾驶.机动和变道等技能。AI/ML的发展方向是什么？实际上，AI和ML是有区别的。真正的人工智能有可能创造更大的影响，远远超过个人电脑的发明和手机的普及所带来的影响。这就是人类智能的体现，而这只是冰山一角——我们根本没有像人脑那样构建神经网络的计算能力。因此，让我们将AI的进步限制在ML的现实中，这使我们能够以比我们想象的快得多的速度进步技术。我们希望能够让机器从他们对世界的观察中学习，而不是试图在需要知道的基础上提前对机器进行编程（编写）。现在世界上的一切都由机器驱动。由于技术的进步，今天的工程师可以开发出一种可以在代码参数范围内自主学习的机器。这就是机器学习。它寻求创建预测模型和算法，使计算机能够在不明确编程的情况下执行任务。这有哪些例子？我们有在日常生活中使用机器学习的例子吗？哦，对了，谷歌搜索引擎，它是来自亚马逊、Netflix和YouTube的建议，甚至Facebook上的一些朋友也推荐了它。此外，ML融入我们日常生活的另一种方式是通过人脸识别。在机场，你目不转睛地盯着眼前的摄像头，脚下却似有标记，等待开门通过门禁。今天，工程师可以使用基本级别的人工智能来实现机器学习，这涉及让计算机执行智能人类任务而无需明确编程。人工智能在日常生活中的常见应用包括Apple的Siri、计算机模拟、信用卡欺诈检测、使用聊天机器人的在线客户支持以及安全监控等。资料来源：pixabay随着计算机硬件和软件的快速发展，人工智能似乎超越了人类专家的能力，例如沃森赢得了电视节目Jeopardy，日本的机器人在市场预测方面击败了人类。这似乎表明，在未来，这项技术的使用具有巨大的潜力，例如减少医疗实践中的错误、道路交通中的事故。人工智能具有更快的速度、摄像头集成和精确的速度识别等特性，这些特性使机器能够比人类更好地执行某些任务。但这并不意味着人类已经被取代。机器学习的复杂度是多少？机器学习的底层技术非常复杂，它有模型、参数和学习器三部分。模型是能够进行预测和识别的系统。参数是模型用来做出决策的信号和因素。学习器是一个通过观察差异、预测结果和实际结果来调整参数的系统。人工智能的复杂性是什么？人工智能要复杂得多，每个程序都在很大程度上取决于产品的用途。它们都包含三个组件——数据结构、输入和输出以及学习系统。这里的数据结构包括两类需要的数据结构，一类是长期存储的，一类是短期存储的。输入和输出是数据的核心来源。传感器和下载的数据是输入的一些示例。学习系统的联盟是人工智能系统最重要的组成部分。这为我们提供了一个机器学习系统和测试的边界。它提供了感知和学习新信息的能力，并允许在人机交互中进行合作和社交智能。AI会在短期内取代我们吗？虽然机器学习和人工智能是有用的技术，但在它们造成一些道德困境之前还有很长的路要走——机器的兴起将导致——或者这是他们最近接管我们工作时所面临的隐性威胁。到2034年，一项分析得出结论，美国47%的工作将实现自动化，这意味着机器人可以接管人类就业。这对公司来说是个好消息，因为机器人不需要薪水，不需要停机，而且每次都能很好地完成工作。然而，科技界的一些人认为，人工智能可以让人们享受生活，并利用智能来完成更多工作。它们可以帮助人类消除单调乏味的任务，腾出更多时间用于创造性工作和其他有趣的追求，不仅如此，还可以从这些其他追求中赚取收入。许多生活在人工智能和机器学习世界的人都想知道如果机器出现故障会怎样？这是谁的错？程序员还是最终用户？如果机器没有先进的社交智能（至少现在还没有），他们将如何做出复杂且合乎道德的决定？正如未来生命研究所所长MaxTegmark所说：“我们热爱文明的一切都是智能的产物，因此使用人工智能来增强人类智能，有可能帮助文明*蓬勃发展——只要我们设法做到保持技术朝着有益的方向发展。”来源：pixabay图灵测试-“使对话机器成为可能”怎么样？对话系统是许多科幻作家和技术专家梦寐以求的语音界面。然而，由于在人工智能和机器学习，口语对话系统变得更加实用。有许多平台，例如苹果的Siri、微软的Cortana、亚马逊的Alexa和Echo，其中语音接口可以将语音转换为搜索命令。他们还拥有管理歌曲播放列表、购物清单和快速查找信息的技能。这些对话系统的未来是控制家用电器，这已经发生在一些大型家用电器上。在业务中，这些对话式语音界面（聊天机器人）可以通过在用户和系统之间实现有意义的交互来简化业务实践。公司一直在寻找新的和创新的方式来增加与消费者的品牌交流。与消费者的新接触点可以是相关的、高度个性化的和对话的。通过机器学习、自然语言处理和实时操作员的强大组合，零售商和一些技术公司将努力通过聊天室扩展对话系统，在那里他们将提供客户服务、销售支持和其他与商业相关的功能。如今，随着移动消息、语音对话系统的普及以及人工智能和机器学习的进步，新一代工具使公司/品牌能够更快、更好、更便宜地与客户沟通。
