1。雾计算和边缘计算有什么区别？雾计算和边缘计算都是早些年提出的概念，为什么近几年开始蓬勃发展？以前物联网行业的发展没有现在这么快，没有那么多物联网设备。以往都是在前端采集数据，通过网络传输到云端进行计算，并将计算结果等一系列数据返回给前端进行相应的操作。但是我们现在面临的是庞大的物联网设备的接入。每天产生的数据量给网络带来了巨大的传输压力。将TB级的计算传输到云端进行实时数据交互是非常不现实的。以自动驾驶汽车为例，它需要更低的网络延迟，这也使得有必要将计算能力更靠近边缘，以提高其工作的安全性。基于此，雾计算和边缘计算受到大家的广泛重视。2.雾计算与边缘计算(1)雾计算(FogComputing)概念最早由思科于2011年提出，是相对于云计算而言的。它不是一些功能强大的服务器，而是由功能更弱、功能更分散的计算机组成，渗透到电器、工厂、汽车、路灯以及人们生活中的各种物品中。简单来说，它扩展了云计算（CloudComputing）的概念。与云计算相比，它更接近数据产生的地方。数据、与数据相关的处理和应用都集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部存储在云端。（2）边缘计算（EdgeComputing）进一步推动了雾计算中“局域网处理能力”的概念，但实际上边缘计算的概念比雾计算更早被提出。边缘计算的起源可以追溯到1990年代，当时Akamai推出了内容分发网络（CDN），在靠近终端用户的地方设置传输节点，这些节点可以存储缓存的静态内容，比如图片和视频。.边缘计算的处理能力更贴近数据源头，其应用在边缘侧发起，网络服务响应速度更快，满足行业在实时业务、应用智能、安全和安全等方面的基本需求。隐私保护。边缘计算是在物理实体和工业连接之间，或者说在物理实体的边缘端。整个边缘计算体系包括四个关键部分：智能设备（资产）、工业智能网关：www.top-iot.com/、智能系统和智能服务，是连接物理世界和虚拟世界的“桥梁”世界。3、雾计算与边缘计算的异同雾计算和边缘计算系统都将数据处理转移到数据产生的源头；两者都试图减少发送到云端的数据量以减少延迟；通过上述策略；两者都可以缩短远程关键应用程序的系统响应时间，并通过减少通过公共Internet发送数据的需要和降低成本来提高系统安全性。某些应用程序可能会收集大量数据，发送到中央云服务的成本很高。但他们收集的数据中只有一小部分可能有用。如果在网络边缘完成一些处理，并且只将相关信息发送到云端，则可以有效降低成本。就像安全摄像头一样，将24小时的视频发送到中央服务器会非常昂贵，其中23小时可能只是一个空荡荡的走廊。如果采用边缘计算，则通过工业智能网关进行相应的边缘计算，只发送重要数据。可以选择只发送实际发生的时间，成本会降低很多。以吸尘器为例，集中式雾节点（或物联网网关）不断从家中的传感器收集信息，并在检测到垃圾时启动吸尘器。在边缘计算方案中，每个传感器判断是否有垃圾，并发出信号启动吸尘器。雾计算和边缘计算都涉及处理更接近原点的数据。关键区别在于处理发生的确切位置。4.雾计算与边缘计算的使用方式不同正如我们所见，这两种技术非常相似。雾计算过程发生在局域网(LAN)级网络架构上，使用与智能网关和嵌入式计算机系统交互的集中式系统。边缘计算处理的大部分数据来自物联网设备本身。根据MillionInsights最近的一份报告，到2025年，全球边缘计算市场规模预计将达到约32.4亿美元。随着物联网的不断发展并产生越来越多的数据，处理接近于近端的数据将变得势在必行。生成点。雾计算和边缘计算虽然有些相似，但数据采集、处理、通信的方式确实不同。两者各有优势，雾计算和边缘计算都将在未来物联网行业发挥非常重要的作用。好了，今天的分享就到这里。
