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教你从零开始设计指标体系

时间:2023-03-20 15:23:21 科技观察

想要构建一个完整的指标体系,除了对业务非常熟悉之外,拥有正确的构建方法论也是必不可少的。通常,指标体系的建立方法分为以下四个步骤。1)确定数据分析目标。2)定义垂直索引维度(分层设计)。3)定义水平索引维度(索引填空)。分为自上而下探索(定义业务领域驱动指标)和自下而上探索(定义功能逆向推导指标)。4)定义各维度的指标项。接下来,让我们一步步拆解吧。1.确定数据分析的目标第一步也是指标体系构建的核心。我们需要找到企业现阶段的发展目标,完成以目标为驱动的指标体系建设。如何快速确定业务目标?在回答这个问题之前,我们应该问自己这样一个问题:我们的业务重点是什么?这里根据商品的价值属性对市场上的商品进行分类,得到划分。产品有4类,每类都有对应的业务重点,如表1所示。表1 各种产品的业务重点根据这个业务重点找方法。我们只需要定义产品类别,就可以轻松找出业务重点。表2中给出了更多示例。表2关键业务点示例读到这里,是不是觉得似曾相识?是的,现阶段业务的重点,其实就是我们前面探讨过的北极星指标。这里需要思考一下,根据定义的北极星指标,哪些指标可以帮助判断当前业务的北极星指标的作用,即是在向好的方向发展还是在向坏的方向发展,而这些指标是指标体系的组成要素。我们可以按照下图所示的流程来定义指标体系。图1 指标体系的定义过程印证了这个思路,我们也确定了接下来的任务,就是寻找真正能够衡量核心业务质量的指标。这里的指标必须满足两个条件:从业务的定义出发,有足够细粒度的指标。指标不能虚假,虚荣指标和后见之明指标。2、垂直指标维度的定义确定数据分析目标后,下一步就是定义指标体系的深度,使指标体系成为类似指标金字塔的上下结构。为什么要定义指标体系的深度?大家都知道,在任何一家公司,任何一条业务线,从上到下都有不同层级的管理者,比如部门经理、产品线负责人、业务线VP、基层运营等。等等,他们对数据指标的关注点各不相同,也就是说,每个人都有自己对衡量整个业务的关注点。因此,我们在设计纵向指标的维度时,需要针对不同层级的数据用户确定相应的数据指标,即梳理以下两个方面:不同层级的数据需求人群是谁。这个级别的人关注什么指标。3.水平指标维度的定义如果说我们通过上一步构建了一个自上而下的金字塔结构,那么这一步就是定义金字塔每一层的宽度,即定义每一层的具体范围指标金字塔。3.1如何寻找指标回顾前面的内容,我们了解了一系列的概念和方法:指标定义、指标体系定义、指标三级层次。现在我们需要添加指标体系的最后一个环节,即根据具体业务找到准确的监控指标,就像填空一样,把金字塔框架里面的内容填进去。一般来说,我们可以使用以下两种方法来寻找指标。自上而下的策略:指标设计由业务领域驱动。Bottom-Up策略:从现有系统的功能模块中逆向推导出功能指标。下面就带大家一一了解。3.2自上而下的指标查找方法自上而下实际上是从业务的实际需求出发,根据需求将被测指标一一拆解。在这种模式下,如果有可以直接衡量业务的指标,可以直接加入到指标体系中(比如订单转化率)。但是,也有很多问题我们不能用直接的指标来计算。这时候我们就需要发挥创意,定义一些间接的指标,从侧面反映问题。3.3自下而上的指标查找方法在查找指标的过程中,除了根据业务情况查找和创建指标外,还有一种比较简单的方法,就是在现有系统的基础上逆向指标。众所周知,我们系统的所有功能都是为用户服务的,所以在设计指标的过程中,用户是否愿意使用某项功能,是否经常使用等,实际上反映了用户是否接受系统模块,所以我们可以通过触发各个模块中的功能来定义Metrics。这其实是领域驱动设计中的一种逆向思维方法:功能领域→需求领域→业务领域1.从系统功能大纲中推导出指标的范围我们把系统提供给用户的所有功能都列出来,比如审批发起在审批流程、审批附件添加、审批人审批、审批状态通知等功能。基于这些功能,我们可以定义如下监控指标的范围,如审批频次、审批成功数、审批耗时等。这一步要求我们尽可能详尽地列出所有指标。2.根据指标范围增加其他指标。在上一步中,穷举了该模块可以统计的指标范围,然后我们得到了全范围的功能指标。由于功能对应的指标是有限的,也可以根据需要从外部选择一些附加的副指标,组成最终的指标体系。这样,我们就可以快速定义指标的范围。在此过程中,我们无需过多考虑指标的创建,从当前系统模块能够支持的范围入手即可。但是这种方式的局限性也很明显,因为我们是根据当前的功能来定义指标的,指标的范围只能监控当前的功能,并不能覆盖到完整的业务。另外需要注意的是,指标体系的构建是一个非常复杂的过程。在使用这里的思路之前,一个重要的前提是我们必须弄清楚自己的业务和业务目标,否则我们搭建的指标体系就是空中楼阁,无法对业务起到真正的指导作用。作者简介:刘田,东华大学项目管理硕士,日本京都大学访问学者,曾任国家级科研项目带头人,TMT领域投资研究顾问/MBA特约讲师/特邀演讲嘉宾互联网峰会博士,曾任职于万达、丁东买菜等公司,负责多个集团级中台及电商平台业务的整体产品规划,具有极为丰富的商业模式拆解和集团搭建经验。级产品系统。《中台产品经理宝典》一书的作者。本文节选自《高阶产品经理必修课:企业战略驱动下的数据体系搭建》,经出版社授权发布。(书号:978-7-7-111-69450-2)