2020年夏天，我和我的同事LaksSrinivasan在RoAI研究所召集了一次首席数据和分析官虚拟会议，讨论如何从人工智能问题中获得最大回报。我们想了解这些高管在多大程度上同意我们的观点，即人工智能面临着一个非常重要的经济回报问题，以及他们的组织正在采取哪些措施来解决这个问题。出席会议的高管来自多个行业，包括汽车制造、消费品、医疗保健、保险、物流、营销服务和专业服务等。任何问题？也许是因为我们选择了与我们经常认同的人的与会者，但与会者确实同意我们的观点，即人工智能项目面临着非常严重的投资回报率问题。福特洞察与分析主管CraigBrabec和现任麦当劳首席数据分析官CraigBrabec说：“让我们面对现实吧——我们都从围绕AI的炒作中受益。但现在我们必须交付价值。”他争辩说，由于炒作，许多商业利益相关者对AI可能产生的影响期望过高。而且，对人工智能发展速度的期望有些过高。由于需要依赖大量数据、流程、系统集成和支持性文化，人工智能的好处并没有像许多人希望的那样迅速累积。“医疗保健人员的AI策略很简单——每个人都希望它是完美的、免费的，并且现在就可以使用，”西北大学医学院高级副总裁兼首席医疗官JamesAdams博士说。组织通常在AI工具、技术和模型上花费过多的时间和精力，而没有足够的时间在AI项目的可衡量的增量价值上。因此，项目组找不到足够的资金来完成任务。几位高管表示，关于人工智能价值的讨论只会持续一段时间。“如果这是一次性的新奇事物，那么当成功到来时，新奇事物就会过去，”一位与会者说。“人工智能无处不在”也存在同样的问题。一位数据和分析负责人评论说：“一旦AI项目成熟并得到充分理解，它就不再被视为AI项目。”当然，这使得难以一致地分配价值。这位高管建议，或许应该为组织定义相对保守的人工智能，并指出那些长期存在的人工智能能力。参与讨论的嘉宾无一认为“人工智能的回归”对他们来说不是问题。一位与会者表示，“我们将AI描述为从数据到洞察再到结果。”没有结果，人工智能就什么都不是。大家普遍认同这个说法。当然，人工智能回归的一些问题也会出现在任何其他技术上——至少是任何新技术。但其他问题是AI技术所独有的，因为它是以洞察力和决策为导向的，围绕它的炒作和恐惧程度是前所未有的。菲利普莫里斯国际公司企业分析和数据副总裁兼首席数据官MoChaara（曾担任UPS机器学习和人工智能部门高级分析/数据科学组高级总监）表示，“如果我们打开人工智能之门，我们将在多大程度上超越人工和人类主导的流程？我们准备好了吗？EliLilly首席数据和分析官VipinGopal说。人工智能投资回报率的另一个主要挑战是：“分母是什么？测量跟不上人工智能。”自动化项目之所以受欢迎，是因为其效果易于衡量；投资此类创新存在障碍。西北大学医学院的亚当斯博士表示，“虽然人工智能技术最终创造了高价值，但即时的财务回报是一个障碍。要知道，40%的医院的营业利润率只有1%。“评估和提高回报的步骤本次讨论的参与者采用了多种方法来评估和提高其组织中的人工智能投资回报率。最大化人工智能的投资回报率需要整个组织对人工智能的广泛理解，因此投资于数据和人工智能素养至关重要。另一个重要的关键是根据现有项目的价值程度和方向（概括为“保留、收缩或扩展”项目）对现有项目进行优先排序。一位高管提到，评估涉及运营改进的AI项目更容易，但也很重要保留一些更具前瞻性和复杂性的AI项目。另一位与会者同意：“虽然成本节约更容易衡量，但我们试图将价值创造放在同一水平。’同样，在一家公司中，一个重要的问题是，‘我们如何利用这项技术实现跨越式发展？该组织试图建立业务/技术实验，以便轻松地将新用例与当前状态进行比较。关于回报实现方法的讨论还涉及围绕AI的文化和业务流程重新设计。一位参与讨论的与会者AI项目为具有浓厚“设计思维”文化的公司工作也很有帮助。设计思维联系用于确保以正确的方式解决业务或客户问题，并充分考虑多种选择。一些与会者还提到了面向数据的文化。根据EliLilly的Gopal的说法，“数据文化、新流程和再培训是使AI项目取得成功的软要求。“我们认为培训、文化变革和逆向指导对于支持AI素养、采用和使用很重要，”另一位与会者说。“当然，采用和使用人工智能技术的前提是技术能够带来经济回报。在技术方面，我们也讨论了数据和系统工程等基础功能对于实现人工智能价值的重要性。角色显然，在许多此类组织中，CFO和财务职能部门在实现AI回报方面发挥着关键作用。正如CraigBrabec所说，“财务部门是唯一的记分员。一位参与者正在与财务部门合作制定指标和方法来评估AI项目的价值；另一位正在就所有重大举措与CFO进行非正式磋商。另一位公司代表提到，有必要就如何以多种方式衡量回报对CFO和财务部门进行培训。这位高管指出，“AI所产生的财务价值由CFO认证的业务成果对于在我们的业务中采用AI技术至关重要。重要。”但除了CFO和财务职能之外，还所有公司都强调了其他高级管理人员可以发挥的重要作用。“我在以前工作过的几家公司都看到过这种情况，”一位与会者说。.“他/她说，‘正确的发起人和正确的关注点至关重要。另一位数据和分析领导者认为，新AI项目的“推动力”可能来自吹嘘他们AI成功的领先所有者，“企业领导者可以取得他们的成果病毒式传播。”传播。除了传播对人工智能潜力的热情外，几位领导人还谈到了减轻恐惧的重要性。Chaara指出，“人们会担心人工智能对工作和工人的影响。“有人认为，这些担忧只能通过CEO和高层管理人员共同开展的内部沟通活动来缓解。很明显，人工智能在当今世界范围内获得了广泛而令人印象深刻的知名度，这种情况既带来了机遇，也带来了挑战对于希望从这项技术中获得回报的组织。因此，控制预期、监控和沟通实际结果，并尽量减少人员失业和技能要求发生重大变化的机会。关注点变得非常重要。参与讨论的大多数公司意识到这些问题并正在努力解决这些问题。
