阿里达摩发布全球首个多源对地观测数据分析AIEARTH泛自然资源行业AI引擎AIEARTH率先实现天空多源数据精准分析能力和地面。它可以清楚地记录和分析地球上每一寸土地的变化，从山川、河流、植被和湖泊的面积变化，到农作物的生长情况。可以快速准确地进行分析。卫星遥感影像是人类观测地球的主要方式。然而，随着无人机图像、实时视频流、天气信息和物联网数据等新数据源的出现，数据规模呈几何级数增长。无法满足海量观测数据的需求。AIEARTH可以分析无人机图像、实时视频流、天气信息、物联网数据等数据源RGB图像、多光谱图像、高光谱图像和普通视频图像可以快速提取土地覆盖现状和动态变化的信息空间和时间，比传统遥感解决方案具有更高的精度。据介绍，AIEARTH利用主动学习、半监督学习等技术，自主研发了多项创新算法。该引擎集成了达摩院自主研发的遥感目标检测与分割框架，引入多尺度环境语义信息，实现了遥感图像目标检测精度的突破。以大棚监测为例，北京市规划和自然资源委员会利用阿里遥感技术，对违规大棚的监测准确率达到90%。此外，遥感应用场景极为丰富多样，同一解译对象在不同的??空间和时间维度上差异很大。AIEARTH通过领域自适应等迁移学习技术，大幅提升了AI算法在不同场景下的准确率和泛化能力。.达摩院高级算法专家李昊表示，“未来，人工智能对多源数据的融合分析将是人类对地观测的趋势。我们希望AIEARTH能够在地球观测中发挥更大的作用。”航天信息领域，让AI了解地球。”阿里巴巴是国内最早将AI技术应用于卫星遥感影像领域的企业之一，相关研究成果已广泛应用于各行业。今年汛期，达摩院团队针对一周内的防汛关键期开发并训练了水体识别算法。图像分析速度提升百倍，防汛工作智能化水平大幅提升。
