达摩院2020年预测：人工智能从感知智能进化为认知智能预测。2020年十大技术趋势是：人工智能从感知智能向认知智能演进、计算与存储融合突破AI算力瓶颈、工业互联网超融合、大可能-机器间规模化协同，模块化降低芯片设计门槛，大规模生产级区块链应用将进入大众，量子计算进入关键期，新材料推动半导体器件创新，人工智能技术保护数据隐私将加速落地，云将成为IT技术创新的中心。达摩院告诉第一财经记者：“（2020）十大趋势的形成，经历了前期准备、意见征集、整合提炼、讨论聚焦、内容输出等过程。达摩院内外有80家.多名从事一线科研的专家学者参与了此次盛会，达摩院还与IDC、上海科学院等咨询机构进行了深入探讨，取得科学领域的最大共识以“向认知智能进化”为例，人工智能在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超过人类水平，但在认知智能领域仍处于起步阶段这需要外部知识、逻辑推理或域迁移。阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中汲取灵感，结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，使知识能够被机器理解并应用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。如今，城市正在成为工业互联网最大的应用场景。随着5G、人工智能、大数据等技术场景的不断完善和落地，人们看到了更多的发展前景。以城市视频多维数据为核心，融合智慧社区、轨道交通、医疗、教育等多种场景。各行业积极运用多种前沿技术，不断加速创新，构建城市级数据平台，打破不同场景的数据孤岛，构建城市智能化数据湖、算力中心、AI赋能平台，实现城市智能化持续升级，实现城市智能化自主演进，打造新一代智慧城市。事实上，阿里巴巴在打造智慧城市方面早有实践。以中控信息与阿里巴巴合作的绿化带升级改造项目为例。杭州市滨江区江南大道全长10公里，有13个路口。如果几年前开车经过这段路，全程需要13分钟，现在减少到9分钟，停车等红绿灯的次数减少到1、2次.“绿波带”是通过信号灯控制，使汽车在以推荐速度行驶时，在设定区域内一路绿灯通过的设定规则。简单来说，就是根据两个路口的距离和设计车速，计算出两个路口的绿灯间隔。如果车辆在前一个路口绿灯后按设计速度行驶，那么到达下一个路口的时间也恰好是绿灯。“我们参与了杭州很多智能基础设施的建设，包括城市交通、轨道交通、公用工程等。在城市智能交通方面，滨江区、萧山区、余杭区、高架匝道和部分主城区大杭州地区等，共有2700多个路口采用了中控信息自主研发的智能交通信号控制系统，同时我们积累和积累了十多年的交通信号控制算法，结合互联网数据优化交通信号控制具有一定的基础。”中控信息技术总裁、教授级高级工程师赵洪明告诉第一财经记者，与阿里的分工合作可以凝聚成一个整体解决方案，为一些中小城市提供更好的解决方案。人工智能于1956年首次提出，最早提出机器应该具有人类的感知、行动、推理和决策能力，随着时代的演进，从研究领域来看，希望机器能够具有自主智能.在数据和场景的基础上，不仅可以替代人类的重复劳动，还可以像人一样进行自我进化和思考，从“感知智能”向“认知智能”转变，同时自主进化而混合智能的发展也在不断的完善和成熟，这是人工智能在业界的新定义人工智能的ld。未来很长一段时间都是人机混合智能阶段。“基于智慧城市自主演化模型，以实现知识和数据联合优化的人机混合智能驱动城市治理和管理决策，实现服务城市规划、政务、产业的价值输出随着人工智能、边缘计算、芯片等技术的发展，视频中能够提取的有价值的内容将越来越丰富、快速、准确，视频数据必将成为其中之一未来城市治理的核心数据。”中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥认为，随着海量数据积累的不断增加，给智慧城市计算带来了巨大挑战。因此，融合计算、自主演化、实时海量视频数据和人机混合智能成为城市数据治理的关键，通过深度应用价值与行业数据融合应用，实现智慧城市建设。
