本文经AI新媒体量子位授权转载（公众号ID：QbitAI），转载请联系转载来源。又是佛学院。据阿里最新消息，达摩院联合阿里云研发出一套全新的AI诊断技术，用于新冠肺炎临床诊断：AI可在20秒内准确解读新冠疑似病例CT影像，准确率分析结果达96%，大大提高了诊断效率。明天开盘的河南郑州小汤山就引入了这个算法来辅助临床诊断。据介绍，核酸检测作为病原学证据被公认为诊断新冠肺炎的主要参考标准。随着临床诊断数据的积累，新冠肺炎影像数据大的特点逐渐清晰，CT影像的诊断结果越来越重要。根据国家卫健委发布的第五版诊疗方案，临床诊断无需依赖核酸检测结果，CT影像学的临床诊断结果可作为判断新冠肺炎的标准冠状肺炎病例。新冠肺炎患者CT胸片影像特征表现为单肺或双肺多发肺、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。一名新冠肺炎患者的CT影像约有300张，给医生进行临床诊断带来很大压力。医生用肉眼分析一个病例的CT图像大约需要5-15分钟。基于钟南山等权威团队发表的最新诊疗方案和新冠肺炎患者临床特征论文，达摩院医疗AI团队突破了训练数据不足的局限。基于5000多例CT影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，开发出全新的AI算法模型。通过对回顾性数据进行NLP自然语言处理，利用CNN卷积神经网络训练CT图像识别网络，AI可以快速识别新冠肺炎图像与普通病毒性肺炎图像的差异，最终识别准确率为高达96%。AI平均识别一个病例不到20秒，大大提高了诊断效率，减轻了医生的压力。这不是达摩院第一次在抗击疫情中展现科技实力。此前，2月1日，浙江省疾病预防控制中心推出全基因组自动化检测分析平台，该平台由浙江省疾病预防控制中心、达摩院、杰一生物联合开发。借助阿里巴巴达摩院研发的AI算法，原本需要几个小时的疑似病例基因分析缩短为半小时，再加上杰一生物的新型检测设备，大大缩短了疑似病例的诊断时间。疑似患者。据达摩院介绍，该平台还可以有效防止病毒变异导致的漏检，准确检测出可能的病毒变异，为后续疫苗和药物研发提供支持。
