用Python做了一个“守望机器人”，可以邮件通知！

前言Python以其高开发效率和强大的特性，在众多编程语言中脱颖而出，成为大数据时代的分析利器。根据我多年的理解，编程语言只是一种按照人的意图实现特定功能的高效工具。通过编程实现的核心决策功能仍然需要人工智能的支持。在量化投资和交易领域，投资人认为什么交易逻辑非常重要。俗话说，重剑无锋，高手不灵（真正的剑术不靠剑锋，靠的是亲身实践，投资也是如此，投资人的素质才是最重要的）important），所以8020%的时间和精力都投入到了编程实现上。即将踏上量化投资交易的小伙伴们，要想做好本职工作，必先利其器。将Python作为量化投资交易的首选语言无疑是最明智的。余生短暂，请跟我一起用python！在量化交易方面，很多人应该都向往通过计算机程序自动实现股票跟踪，寻找买卖信号。但九层台起于堆土，千里之行始于足下。只有打好基础，一个一个突破每个知识点，综合运用，才能构建自己完整的量化交易体系。今天，我将从最基本的量化交易入门知识开始。通过Python程序，我将编写一个实时跟踪股票价格的机器人。当股价触发一定的上涨条件时，它会自动向投资者发送邮件或短信。这个场景可以适用于平时喜欢炒股但又没有时间关注市场的投资者。通过本文的学习，读者可以掌握获取证券（包括股票和基金）实时行情、发送邮件、定时运行程序、将程序打包成exe文件等知识点。凝视机器人工作流程图及效果图为了让读者从全局的角度理解整个程序运行的逻辑，特绘制流程图如下。一、程序工作流程图二、股价监控效果例如：2021年7月19日，监控标的股票三峡能源（证券交易所代码：600905）由于价格涨跌达到监控自动触发邮件某点位提醒，通过邮件告知投资者当前价格、涨跌幅、盈亏等数据。效果如下图所示。代码实现一、需要安装的第三方库及简介这里首先介绍一下本文需要用到的一些Python库。Tushare：一个免费开源的Python金融数据接口包，通过库的get_realtime_quotes(code)方法（code是目标证券的交易代码，包括股票和ETF基金的交易代码），可以返回当前行情的股票和成交信息，返回值的数据类型为DataFrame，DataFrame包括name（证券名称），open（今日开盘价），pre_close（昨日收盘价），price（现价）...time(时间）等，根据这个要求，只需要一些维度。对于其他维度，读者可以通过print()打印查看所有维度信息。pandas：数据分析的核心库。因为调用Tushare库的get_realtime_quotes(code)方法返回DataFrame数据类型，所以需要库对返回的数据进行操作。时间表：在证券交易系统中，有交易时间和收市时间。要实现程序的正常运行，这个库是必不可少的。具体参见程序部分库的使用介绍。smtplib：这个库主要实现邮件的发送。sys：交易日15:00后休市。为避免资源浪费，可以调用sys.exit()方法自动退出程序。pyinstaller：利用该库将程序打包成可执行的exe格式文件，方便程序运行。上面需要的第三方库可以使用pip命令安装。2.程序代码实现①编写获取当前证券价格信息的方法defget_now_jiaage(code):df=ts.get_realtime_quotes(code)[['name','price','pre_close','date','time']]returndf其中参数code为目标股票的交易代码，例如“三峡能源”股票的交易代码为“600905”。调用Tushare的get_realtime_quotes('600905')方法返回一个DataFrame类型的数据。根据功能需求，我们只需要获取name（股票名称）、price（当前价格）、pre_close（昨日收盘价）、date（价格对应的日期）和time（价格对应的时间）就足够了。写完这个方法，高手需要将目标股票的交易码传给get_now_jiage方法，获取需要的数据。②写一个判断是否在交易时间段内的方法。每个交易日，股票交易时间为09:30-11:30、13:00-15:00，程序在早上9:30开始监控，可以通过schedule实现（后面解释),11:30-13:00中午休市期间，为避免资源浪费，无需调用Tushare接口的数据。这个时间段可以称为暂停交易时间。判断交易时段是否暂停的方法写法如下：defpd_ztjytime():#判断是否是交易时段now_time=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')now_datetime=datetime.datetime.strptime(now_time,'%Y-%m-%d%H:%M:%S')d1=datetime.datetime.strptime(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')+'11:30:01','%Y-%m-%d%H:%M:%S')d2=datetime.datetime.strptime(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')+'13:00:00','%Y-%m-%d%H:%M:%S')delta1=(now_datetime-d1).total_seconds()delta2=(d2-now_datetime).total_seconds()ifdelta1>0anddelta2>0:#在挂起事务时间内returnTrue#在挂起事务时间范围内，返回Trueelse:returnFalse#Not在暂停交易的时间范围内，返回False③编写监控股价的主要运行程序。本模块作为股价监控、计算涨跌幅、判断是否发送通知的核心程序。为了配合早上9:30定时运行程序的模块，这个模块写成了一个独立的方法，完整的程序如下：defdo_programe(code):ifpd_ztjytime()==False:#判断是否在暂停交易时限内info=get_now_jiaage(code)#调用方法获取当前DataFramenow_jiaage=float(info['price'][0])#获取当前价格name=info['name'][0]#获取股票名称pre_close=float(info['pre_close'][0])#获取昨日收盘价riqi=info['date'][0]#获取当前价格对应的日期sj=info['time'][0]#获取价格对应的时间now_zdie=round((now_jiaage-pre_close)/pre_close*100,2)#计算当前涨跌幅all_zdie=round((now_jiaage-cbj)/cbj*100,2)#计算持股期间的总涨跌幅，其中cbj为时间ofpurchase成本价需要约定全局变量now_shizhi=round(shuliang*now_jiaage,2)#计算股票当前市值，其中shuliang为买入股票数量，需要约定为全局变量ykui=round(now_shizhi-cbj*shuliang,2)#计算股票总盈亏if(abs(now_zdie)>=3andabs(now_zdie)<3.09)or(abs(now_zdie)>=6andabs(now_zdie)<6.05)or(abs(now_zdie)>=9andabs(now_zdie)<9.1):#判断当前价格区间是否在目标区间内email_comment=[]email_comment.append('')email_comment.append('

您好：

根据设置的参数，现在上报'+name+'('+str(code)+')如下：