物流业占全球GDP的12%，并以每年5%的复合年增长率增长。根据这些预测，到2023年，全球物流支出将飙升至超过15万亿美元。这些估计，加上全球大流行导致的供应链成本飙升，增加了对创新技术以提高效率和降低供应链成本的需求。但什么是供应链？在最简单的形式中，供应链是涉及产品生产和分销的一系列过程。虽然这听起来很简单，但通过自动化手动流程并利用机器在问题发生之前发现问题，可以减少数万亿美元的物流支出。幸运的是，人工智能已被证明是一种创新，它有可能通过消除低效率和创造能够实现更有效的规划和决策的洞察力来改变供应链。问题是如何有效地将人工智能应用于供应链流程以产生变革性的结果。许多供应链流程需要多个文件来确保构成供应链的交易中涉及的货物、资金和信息的流动。其中包括合同、发票、提单、提货单和报关单等。人为错误、文件丢失或其他问题可能造成数千美元的损失，更不用说糟糕的客户体验了。因此，将这些文件数字化并以电子方式交换数据是消除供应链中大量浪费的关键步骤。事实证明，人工智能在纸质文件数字化方面非常有效，有助于实现无纸化交易。结合机器学习和区块链，人工智能的好处变得更加有效。例如，机器人技术目前已成功用于许多供应链应用程序中，以自动执行重复性任务；从而降低人员成本，提高效率。然而，机器人过程自动化只是冰山一角。认知自动化带来了机器人过程自动化等新机遇。RPA利用光学字符识别、文本分析和ML等人工智能技术来改善客户和员工体验。一个具体的例子是部署聊天机器人技术来响应基本的客户查询。聊天机器人降低呼叫中心成本并增加客户响应时间。供应链技术公司提供的创新技术也会对供应链的可持续性产生重大影响。利用技术量化CO2排放并将数据作为一项关键活动，例如在庞大的贸易伙伴网络中进行规划、预订、计费和货运跟踪。预测分析、端到端可见性和最后一英里只是可以通过使用人工智能进行改进的几个关键领域。最后，随着人工智能被进一步部署以提高效率并消除供应链中的浪费，企业应注意平衡这些决策及其对客户体验和满意度的影响。他们必须确保人工智能不会对人类体验产生不可忽视的意外负面影响。
