机器学习从业者，再也不用为神经网络图怎么画而发愁了。写完论文和博客后，怎么画里面的图呢？对于很多研究人员和开发人员来说，内容的“可视化”是个大问题。如果从头开始，配色和空间布置会很麻烦，而且画得丑了，就出不来了。要是有模板设置就好了。别着急，真的有人做了一套模板。这套模板叫做MLVisuals，专门用来解决画神经网络的问题。项目发布不到十天，就受到了很多人的关注，收获了500多颗星。下图是不是很眼熟？这就是著名的Transformer架构。右边是GoogleBrain论文《Attention Is All You Need》中Transformer架构的原图，左边是用上面的模板重画的。是不是还原度很高，看起来很美？MLVisuals提供更专业、更美观、更合适的视觉效果和图形，可以帮助机器学习社区改善科学交流。用户可以免费使用其PowerPoint或博客中的视觉效果和图形。该项目由dair.ai社区创建和维护（dair.ai社区致力于民主化AI研究、教育和技术），社区成员将持续更新它，添加更多常用图形和基本元素。用户可以免费下载、复制、分发、重复使用这里的模板，并根据自己的需要进行定制。ML专属绘图模板，拯救残障党MLVisuals项目中每一张精美复杂的图表都是由小模块组成的。在这组模板中，作者使用了多种模块，例如圆角矩形表示过程、操作或变换，小圆圈表示神经元或任意操作，一排小方块表示向量，网格表示多维数组等。选择其中的一些模块，组合使用，得到神经网络的一层：它们也可以用来表示神经网络中的某个过程，比如下图中的分词过程：复杂一点，还可以绘制整个神经网络：另外，这套模板还可以用来表示机器学习领域的一些概念，比如线性回归：Dropout：对于喜欢“暗模式”的同学，本项目还打理：另外，项目还提供了后台模板，方便用户进行图形化定制。如何使用？该项目使用GoogleSlides维护所有视觉效果和图形，用户可以从中使用组件、添加、自定义等。添加要添加自定义图表，只需添加新幻灯片并重用任何基本可视化组件。但需要先获得编辑权限（点击“仅查看”工具栏下的“申请编辑权限”或发邮件至ellfae@gmail.com获取编辑权限）。复制和使用用户还可以复制这些幻灯片并根据需要对其进行自定义。分享dair.ai社区鼓励用户添加自己的图形并允许其他人重复使用它们。但是，图形作者最好在幻灯片注释中包含作者身份信息，以便其他人在重复使用图形时可以正确引用它们。图文作者或设计师也可以添加自己的姓名和邮箱地址，方便其他用户咨询相关问题。此外，图形作者可以为其视觉图形提供简单的描述，以帮助其他用户理解其用途。用户需要注意不要在获得编辑权限后删除他人添加的图形。如果需要改进，用户可以创建新幻灯片并添加改进版本。下载下载幻灯片的过程非常简单，只需单击“文件→下载”并选择合适的格式即可。另外，如果用户在图形定制方面需要帮助，或者有一些对他人有益的想法，可以打开issue页面（https://github.com/dair-ai/ml-visuals/issues/new）来描述.MLVisuals地址：https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g78327f1586_1537_865GitHub地址：https://github.com/dair-ai/ml-visuals
