人工智能(AI)正在改变许多行业的工作流程——数字客户服务助理、自动驾驶汽车、无人仓库中的机器人。人工智能甚至可以写作、绘画和作曲。每天我们都会看到关于它的好话（就像我们的一样）。大多数人同意这个想法，它在商业环境中的应用正在改变生活。当然，人工智能也有其缺点。人工智能并不是解决所有商业问题的灵丹妙药，尽管激进主义者（或投机者）可能会断言这一点。客观地说，充分发挥人工智能及其子领域——机器学习(ML)和深度学习(DL)——潜力的关键在于了解其局限性。许多企业领导者尚未掌握的技能是识别AI在哪些方面发挥作用以及在哪些方面发挥作用。今天的人工智能很薄弱到目前为止，人工智能应用程序只能执行它们被开发的任务。换句话说，我们今天所知道的人工智能是薄弱的。它不能回答每一个问题，不能灵活行动，当然也不能自己思考或理解（目前）。因此，对AI功能的承诺持保留态度。人工智能只不过是一种工具。关于AI的关键问题要辨别AI在哪些方面可以改进业务流程，哪些方面不能改进，重要的是要考虑其法律和道德方面的考虑、偏见和透明度。询问有关某些AI应用程序的关键问题对于项目成功和规避风险至关重要。从法律的角度，我们必须解释错误的判断（例如，自动驾驶汽车撞到行人）由谁负责。我们还必须认识到，在使用基于认知的技术时存在偏见。人工智能从它获得的数据中学习，但它无法质疑该数据，这意味着数据集很容易向一个方向倾斜，让人工智能“学习”偏见。这可能导致招聘过程中的歧视或医疗保健管理中的偏见。采用人工智能的企业也会发现自己在信任和透明度之间左右为难。虽然高级人工智能的目的是随着时间的推移做出更独立的决策，但我们很有可能会遇到“黑匣子”场景，不清楚AI程序是如何做出决策的。最适合AI的业务流程如果AI是一把锤子，并非每个业务流程都是钉子。在确定人工智能是否可以应用于业务流程时，一个重要的区别是复杂性。组织必须根据特定应用程序的认知干预水平来衡量基于人工智能的工具的有效性。人工智能旨在解决复杂问题，甚至复制我们所知的人类智能的某些方面。然而，人工智能在推断自己的决策标准时存在缺陷。当基于简单的“如果-那么”规则做出决策时，人工智能被认为是最有效的。AI不需要任何炒作，为了让企业认识到基于AI技术的潜力，人们必须首先了解该技术的局限性。是的，它对于简化和自动化工作流程很有用，但它不是灵丹妙药。如果企业正在考虑使用AI来自动化流程，则应首先检查需要哪些信息以及来自哪些系统。这将帮助他们决定是应该使用人工智能工具，还是应该使用人工指导。理解这一点将使AI成为简化和自动化工作流程的非常有用的工具。
