机器学习是谷歌目前正在大力开发的一项技术，它在几乎所有产品中都提供了由ML提供支持的功能（例如：Pixel手机技术中使用的计算摄影，以及汽车-Google相册中的增强、排序和识别）。谷歌之前已经为Chrome浏览器带来了机器学习驱动的功能，例如让视障人士可以访问网络图像、为视频提供实时字幕以及内置网络钓鱼检测（不仅仅是匹配URL）。在最近的一篇博文中，谷歌透露了一些最近登陆Chrome并将在未来推出的ML功能。在ML技术的加持下，Chrome将变得更加好用。正如谷歌所解释的那样：为了进一步改善浏览体验，我们也在不断改进人们与网络通知的交互方式。一方面，页面通知有助于在您关心的站点上提供更新；另一方面，通知权限提示可能会令人讨厌。为了帮助人们尽可能少地浏览网页，Chrome会预测用户何时不允许网站发送页面通知并使这些提示静音。在下一版本的Chrome浏览器中，我们将推出一个ML模型，使这些预测完全在设备上进行。在未来的版本中，谷歌还计划使用相同的技术实时调整Chrome工具栏，在您可能使用它们的时间和位置出现不同的按钮，例如共享图标或语音搜索。回顾过去推出的功能，去年夏天谷歌宣布将性能改进作为Chrome92更新的一部分，将计算网络钓鱼分类结果的时间从1.8秒减少到100毫秒。然后在3月，它更新了其机器学习模型，该模型能够检测到比以前的模型多2.5倍的潜在网络钓鱼攻击和恶意网站。本文转自OSCHINA文章标题：Chrome浏览器将获得更多本地机器学习功能本文地址：https://www.oschina.net/news/199231/chrome-machine-learning
