前言以分布式ID为例，其生成往往需要唯一性、增量性、高可用和高性能。并且在业务处理过程中，还需要防止爬虫根据ID的自增来爬取数据。雪花算法在这些方面表现良好。CommonDistributedIDGeneration市面上常见的分布式ID生成算法和类库：UUID：Java自带API生成一串唯一的随机36位字符串（32个字符串+4个“-”）。可以保证唯一性，但可读性较差，不能有序递增。SnowFlake：Snowflake算法，Twitter开源的由64位整数组成的分布式ID，具有高性能，单机增量。GitHub上的官方地址：https://github.com/twitter-archive/snowflake/tree/snowflake-2010。UidGenerator：百度开源分布式ID生成器，基于雪花算法。GitHub参考链接：https://github.com/baidu/uid-generator/blob/master/README.zh_cn.md。该项目的文档和测试用例值得深入研究。Leaf：美团开源的分布式ID生成器可以保证全局唯一，而且有越来越大的趋势，但是需要依赖关系型数据库、Zookeeper等中间件。相关实现可参考本文：https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html。雪花算法雪花（snowflake）是美丽的、独特的、不可预测的。在自然界中很难找到两个相同的雪花。雪花的这些特征在雪花算法中表现出来了。SnowFlake算法是Twitter开源的分布式ID生成算法。核心思想是：使用一个64位长的数字作为全球唯一的ID。该算法还引入了时间戳，基本保证了自增特性。最初版本的雪花算法是基于scala编写的，当然可以根据其算法逻辑实现不同的编程语言。雪花算法原理SnowFlake算法生成的ID的结果是一个64位整数，结构如下：算法分析：第一部分：1位，无意义，固定为0。二进制的最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。ID都是正整数，所以固定为0。第二部分：41位，代表时间戳，精确到毫秒，可以使用69年。时间戳具有自动递增属性。第三部分：10位，代表一个10位的机器ID，最多支持1024个节点。这部分也可以拆分为5位datacenterId和5位workerId，其中datacenterId代表机房ID，workerId代表机器ID。第四部分：12位，表示序列化，即部分列的自增ID，可支持同一节点在同一毫秒内最多生成4095个ID序号。由于Java中64位整型是long类型，所以Java中SnowFlake算法生成的id存储在long中。SnowflakeAlgorithmJava实现雪花算法Java工具类实现：publicclassSnowFlake{/***起始时间戳（可以设置当前时间之前的时间）*/privatefinalstaticlongSTART_STAMP=1480166465631L;/***序列号占用的位数*/privatefinalstaticlongSEQUENCE_BIT=12;/***机器标识占用的位数*/privatefinalstaticlongMACHINE_BIT=5;/***数据中心占用的位数*/privatefinalstaticlongDATA_CENTER_BIT=5;/***每个部分的最大值*/privatefinalstaticlongMAX_DATA_CENTER_NUM=~(-1L<
