“任何高水平的运动员智商都很高，只有高智商才能精准控制他的肌肉。
阿里巴巴商业的风险控制”操作系统的大脑也必须强大。
” 8月28日，网络安全生态峰会上，阿里巴巴集团安全部首席算法官陆全在演讲中透露了安全AI如何运用在天猫双11、知识产权保护、新零售、安全能力、云服务等场景应用助力阿里巴巴商业操作系统 陆全指出，安全AI帮助新零售场景实现瑕疵品实时盘点，节省20小时人工；侵权链接上线即被秒杀。
，原创视频被保护数小时；内容安全保护公司数量达到数万家，每天算法被调用超过100亿次。
2020年1月，阿里巴巴集团CEO张勇表示，阿里巴巴经济包括多元化。
购物、娱乐、本地生活服务等业务场景，以及其形成的数字化能力与云计算等其他服务充分融合，形成了阿里巴巴独有的业务。
该操作系统将帮助企业完成“品牌、产品、销售、营销、渠道”等11大业务要素的线上化、数字化。
然而，对于保障阿里巴巴商业操作系统稳定运行的风控体系，人们却知之甚少。
2019年12月，阿里安全图灵实验室正式推出“安全AI”。
今年双11期间，共拦截恶意攻击16亿次，保护1亿用户操作。
“双11对错误的容忍度非常低，几分钟的故障就可能导致数十亿笔交易的损失。
然而，在这一天，风险会以难以想象的速度变异。
阿里安全具有高灵活性、高安全性等诸多优势。
”只有通过不同维度的攻击，才能保证整个复杂生态系统的安全。
”陆全在演讲中首次披露了安全人工智能的技术框架，包括感知区域、认知区域、决策区域、防护层四部分。
近日，阿里巴巴安全人脸识别技术助力西安国际医疗中心实现“刷脸就医”。
从挂号、签到、就诊、缴费到取药、查看病历等，只需刷脸即可完成，受到广泛好评。
“人脸识别是传感领域的典型技术，已经服务了100多个业务场景。
”陆全指出，传感领域的图像识别、视频审核等技术也解决了各种场景的风险。
“图像识别的日均调用量超过40亿次，两次在图像公共数据集评测中排名全球第一，视频审核支撑着阿里巴巴每天对数百万视频和直播的审核和分析。
”安全就是以低成本尽早发现风险。
陆全表示，感知区效果的呈现依赖于其背后的认知区和决策区的高效运转，并建立在自然语言处理、情感分析等各种前沿人工智能技术之上。
NLP领域、账户行为、相关性分析、知识图谱。
上升的大脑中枢可以更早地发现并处理风险。
例如，Security AI构建的知识产权技术大脑的样本数据总量相当于中国国家图书馆的藏书量，仅防伪图片累计样本量就超过1亿张。
淘宝、天猫平台每天发布的新品数以千万计。
如果人工检查，需要89人一天才能完成。
此外，安全人工智能的保护层也至关重要。
从源代码保护、漏洞扫描到对抗训练，AI自身安全性的提升使得AI在强对抗、强攻防的安全场景中更具韧性。
“业界对AI安全的呼声由来已久，但阿里巴巴确实在实践中解决技术问题。
我们也希望给更多领域带来实际成果，让更多学者和专家看到AI安全解决方案的可能性。
陆全表示，由阿里安全与国际知名IJCAI联合举办的全球人工智能算法大赛近日落下帷幕，与清华大学联合启动的“挑战者计划”也正式启动。
“我们相信人工智能可以让安全变得更加智能，但人工智能也需要变得更加安全，然后进化出具有安全功能的人工智能。
”陆全说道。