AI技术成为营销迭代的重要驱动力。
AI营销在快速发展的同时，积累了大量的广告数据和用户数据。
如何有效地应用这些数据，是大数据技术在营销领域落地的关键，也是检验智能营销平台竞争力的标准。
科大讯飞AI营销云一直致力于用AI赋能营销升级。
为挖掘人工智能营销算法领域顶尖人才，推动数字营销技术创新，科大讯飞将于9月1日至10月25日举办“科大讯飞人工智能营销算法大赛”。
赛事介绍 “科大讯飞人工智能营销算法大赛”将提供来自科大讯飞AI营销云的海量广告数据。
参赛者将利用人工智能技术构建预测模型来估计用户的广告点击概率，即点击给定广告中的相关广告。
、媒体、用户、上下文内容等信息来预测广告点击的概率。
比赛日程：9月1日10:00开始报名； 9月10日10:00，初赛数据公布，初赛开始； 10月8日24:00，初赛结束； 10月9日10:00，入围半决赛的球队半决赛数据集发布，半决赛开始； 10月17日24:00，半决赛结束； 10月18日10点，半决赛结果揭晓； 10月23日，进行线下决赛答辩； 10月25日，举行颁奖典礼。
竞赛形式：面向全社会开放，高校、研究机构、互联网企业员工、个人开发者均可报名参加。
比赛形式说明：参赛队伍可以是单人队伍，也可以是自由组合，但不超过三人。
1、每人只能参加一支队伍； 2、参赛者须保证报名信息准确有效，不得使用小号账号，否则将取消参赛资格及奖励。
报名方式：进入科大讯飞AI营销云，在大赛专题页面点击“立即报名”，完成个人信息注册，即可报名参加。
竞赛名称：广告点击率估算数据说明：本次竞赛为参赛者提供了5类数据：广告基础数据、广告素材信息、媒体信息、用户信息和上下文信息。
基本广告投放数据提供了广告最基本的信息，以及“是否点击”的指标。
创意信息、媒体信息、用户信息和上下文信息等四种类型的数据提供了可能有助于点击率估算的辅助信息。
为了数据安全，所有数据均进行脱敏处理。
该数据集提供了几天的样本。
最后一天的数据用于预测，不提供“点击与否”指标。
剩余天数的数据用作训练数据。
本次比赛分为预赛和半决赛两个阶段。
两个阶段的区别在于提供的样本量级不同，其他设置相同。
初步数据和数据详情将于9月10日上午10:00发布。
评价及排名 1、预赛和复赛均提供下载数据。
玩家可以在本地调试算法并在比赛页面提交结果； 2.通过对数损失（记为logloss）评估模型效果。
对数损失越小越好； 3. 考核将于每天10:00触发，若队伍一天内多次提交成绩（包括多名选手提交），则新的成绩版本将覆盖原版本，并根据成绩进行计算最后提交的版本； 4、排名将根据logloss分数从低到高排序，排名会选择玩家最好的历史成绩进行排名，排名也会在每天10:00更新。
奖项、荣誉及奖金设置： 奖项数量 一等奖 1 元/队+荣誉证书 二等奖 3 元/队+荣誉证书 优秀奖 15 《计算广告》 作者签名版+荣誉证书 注：1冠军获得者将有机会直接获得科大讯飞AI营销云的offer；半决赛入围者将获得科大讯飞实习/内部推荐的机会； 2、半决赛选手将免费获得科大讯飞全球开发者节门票； 3、半决赛选手优先受邀参加科大讯飞开发者沙龙； 4. 获奖者将获得科大讯飞定制礼品一份。
专家评委余继东：科大讯飞副总裁、消费者事业群执行总裁。
拥有数亿用户的科大讯飞开放平台创始人、中国移动营销领军者，创建了全球首个人工智能互动广告平台。
刘鹏：科大讯飞副总裁、消费者事业群副总裁、大数据研究院院长。
多年从事人工智能和大数据领域的研究和实践，其著作《计算广告》是全球第一本该领域的专着。
刘奇：中国科学技术大学计算机学院副教授。
主要研究方向为数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用，重点关注用户行为数据的建模与应用研究。
谭昌：科大讯飞大数据研究院执行院长。
主要从事数据挖掘和推荐系统技术的研究和推广，在大数据技术和个性化推荐方面拥有多年的研究和实践经验。
刘杰：科大讯飞大数据研究院副院长、科大讯飞人工智能营销事业部CTO。
带领核心技术团队在广告形式创新、互动广告标准化等方面取得突破性进展，取得的成果达到行业领先水平。
马海平：科大讯飞大数据研究院研究总监。
带领团队开展数据挖掘和人工智能算法及其在计算广告和个性化教育中的应用研究。
陆鑫：科大讯飞大数据研究院研究总监，负责消费者BG用户产品的用户画像、精准营销和个性化推荐。
声明：本次大赛提供的所有数据、信息等将被视为科大讯飞的机密信息。
未经许可，任何人不得以任何形式使用、传播、披露或者授权他人使用。
本次大赛涉及的竞赛规则、奖励信息、竞赛时间等内容的最终解释权归科大讯飞所有。