如何识别和拦截社会上虚假信息的传播，一直是媒体工作者面临的问题。
随着新媒体和社交平台的兴起，以及自发的公众共享信息的流行，这个问题变得比历史上更加复杂，并成为全球新闻界和科技界面临的挑战。
今日头条因将机器算法和大数据技术应用于媒体传播领域而受到广泛关注。
现在，他们也在尝试利用计算机和大数据来帮助消除今日头条上各种虚假信息的传播。
例如，如果大量用户举报某条内容为虚假信息，或者某条内容的评论区密集出现“假新闻”等类似关键词，机器可以自动识别并提交转给今日头条审核组。
在后台，它会提示进行高优先级审核。
据今日头条介绍，目前机器通过收集分析各种用户反馈来识别虚假信息的准确率达到60%，结合人工审核可以进一步提高到90%。
准确识别虚假信息后，今日头条运营团队将立即停止推荐、展示虚假信息，并将按照平台运营规则对虚假信息来源进行处罚。
今日头条也试图利用大数据技术，对那些在被发现并停止推荐之前就已造成较大影响的虚假信息进行“精准驳斥”。
该功能已于12月开始初步实验。
它是通过用户阅读某条虚假信息的记录来识别并标记阅读该信息的用户。
当辟谣信息发布时，可以通过专门的推荐渠道向这群阅读过虚假信息的用户展示。
这类“辟谣”信息在这部分用户的信息流中显示为带有特殊标签的信息，从而引起用户的特别关注。
这一“精准辟谣”功能在去年12月的两起虚假信息案件中得到了实验性运用：“网传搜狐已解散内容部门，不再担任编辑职务”和“网传23年——保定曲阳老姑娘在传播活动中“光天化日之下被抢走”。
基于大数据技术的“精准辟谣”比传统的辟谣方式能够更精准地消除虚假新闻的影响，对无关用户造成的干扰更小。