什么是工业4.0？世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布(KlausSchwab)创造了“第四次工业革命”一词来表达传统制造和工业实践中利用机器对机器通信和围绕自我监控的物联网的自动化进步。今天，我们正在以前所未有的速度发展，以至于我们的大脑不再能够以同样的方式感知或分析我们的环境。为了保持竞争力，公司将不得不依靠机器和人工智能来完成一些繁重的工作。固步自封并拒绝采用这些新工具的公司将面临一些严峻的竞争挑战。不过，对更强大分析能力的需求并不是现在采用的唯一原因。某些技术变革创造了前所未有的机遇。这三个技术范式转变使工业4.0成为可能1.以前不同学科的融合工业技术正以指数级的速度发展，部分原因是以前没有融合的科学和技术学科（例如机器对机器通信、机器人技术、人工智能、纳米技术、合成生物学等）。2.数据洞察粒度大幅提升。人类需要数据来迭代和创新。只有在长时间使用相同的数据集时，我们才能推动洞察力和创新。然而，随着粒度的急剧增加——类似于第一次在显微镜下观察旧数据——我们有了新的数据集来分析。我们现在能够：查看和分析高频数据。比以往任何时候都更快地采样和流式传输。通过神经网络分析。在边缘执行算法。使用这些新数据，我们可以实时了解复杂的活动并做出基于数据的决策。这种认知的增加导致了更多的见解，甚至是新的科学领域。3.可靠的底层技术这些技术进步形成了支持工业4.0的必要支柱：带宽数字连接数据透明例如网络带宽已经发展到可以在全球范围内进行高清视频通话，物联网设备可以轻松地通过蜂窝网络进行通信。我们也开始看到真正令人兴奋的互连水平。随着我们使用不同格式的不同协议、语言和数据克服以前的挑战，这种增强的互连性正在开启新的创新。另一个关键是提高数据透明度——这使我们能够提取以前不容易获得的数据并创造新的见解。没有这些基础，工业4.0和工业物联网就不可能实现。那么，如果你准备好了，你从哪里开始呢？变革之路请务必记住，并非所有物联网生而平等。假设您的组织希望快速过渡到高度成熟的IoT部署，那么功能会自然发展，但如果您还没有经历过IoT开发的早期阶段，那么这几乎是不可能的。使用我们的物联网成熟度模型作为框架，您可以为长期持续的成功和盈利奠定基础。阶段1：嵌入式设备代码在单个设备上独立运行，不与其他设备交互。第2阶段：云计算通过互联网获得的服务器、存储、数据库网络、软件、分析和情报等计算服务。第3阶段：IoT将嵌入式设备和云计算结合在一起。代码连接机器并促进网络通信。第4阶段：预测性维护和分析使用机器学习从IoT设备收集的数据中收集预测性业务见解。第5阶段：规范性分析使用高级机器学习从物联网设备数据中收集规范性见解，例如根据行为向客户推荐额外的产品/服务。第6阶段：无所不在的计算计算能力在企业内外的整个物理环境中都可用，并且在很大程度上对用户不可见。这些阶段指明了通往成熟和收入的道路，但在此过程中也有一些陷阱需要避免。在物联网成熟的道路上避免这些陷阱避免决策瘫痪我们经常看到拥有大量物联网机会的公司难以启动项目，因为他们无法达成共识或提出令人信服的投资回报率模型——通常是因为他们试图在同一时间进行太多部署一次。不要试图把大海煮沸，从小事做起，不断调整。避免巨额、高风险的投资与其在没有适当的市场验证的情况下进行巨额投资，不如从一个容易获得的成果项目开始，以证明投资回报。如果这个唾手可得的果实没有成功，这是一个很好的信号，可以让您的最初假设无效并重新考虑进一步的投资。避免重新发明轮子已经有一些运作良好的模型。从工作流程的角度来看，这些包括敏捷和精益方法。当谈到AI并且您正在考虑构建还是购买时，请记住-只是因为找不到要购买的东西，并不意味着解决方案必须完全定制。一些模型可以用最少的工程工作插入。通过咨询熟悉这些经过验证的框架和解决方案的行业物联网专家，最大限度地降低风险。避免损害操作安全性在物联网中工作时，保持安全第一的心态至关重要。请记住，您可能会通过IoT打开新的攻击媒介，并且不要因为推出最小可行产品(MVP)的压力而忽视安全性。工业4.0来了。随着物联网部署的失败，跟随成功者的脚步至关重要。
