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快速提升MySQL性能的10大“杀手级特性”

时间:2023-03-19 17:42:02 科技观察

随着应用程序的频繁使用,软??件越来越慢。可能是内存问题,也可能是软件设计问题,但是你有没有想过?你每天操作的数据库也会拖累你的应用?这里有十个技巧可以教您修复数据库的性能并让您的应用程序飞起来。让小编带你一一见识它们的独特之处。杀手级特性1:设置一定时间后,优化重建数据库MySQLcheck–o–all–database会让ibdata1不断增加,所以真正的优化只能是重建数据库表结构。Killerfeature2:减少磁盘写操作准备足够大的写缓存innodb_log_file_size,这个语句与磁盘写操作密切相关避免doublewritebufferKillerfeature3:提高磁盘读写效率RAID0使用名为EC2的虚拟磁盘时,使用RAIDO可以大大提高磁盘的读写效率。杀手特性4:使用更多的UNIONINDEX而不是UNION。我们知道使用索引可以有效减少数据库中的数据量,提高查询效率,因为索引可以直接找到目标对象,而不需要重新从数据库中查找。例如:数据库索引就好比在图书馆管理中查找你要找的图书。通过查询系统,我们可以知道这本书在哪个区域,在哪个书架,这样我们就可以快速的找到我们想要的图书。无需在庞大的图书馆中一一查找,数据库索引也是同理。索引代码:利用索引查询用户在数据库中的账号和密码:杀手级特性5:将数据库保存在内存盘中随着硬盘技术的提高,很多人会将数据库保存在固态硬盘(SSD)中),虽然现在的固态硬盘比移动硬盘快很多,但是还是不能和电脑的内存(RAM)相提并论。毕竟,从系统内存中读取数据的速度比所有其他存储都要快。建议使用内存盘。随着计算机设备技术的进步,你不再需要将所有的数据库都存储在内存中,以获得内存中的大部分性能优势。您只需要将经常使用的数据存储在内存中。在上面的图表中,你可以看到每秒高达2000次I/O操作,这表明将频繁使用的数据存储在内存中是合适的。杀手锏六:充分利用日志查询,记录所有的查询。使用ORM系统或查询语句生成系统更有效。请记住,请不要在生产环境中使用它,否则您的磁盘空间将被占满。Execute1squery:Killerfeature7:以NOSQL方式使用MySQL使用HnadleSocket跳过MySQL的SQL解析层,让MySQL成为真正的NLSQL。杀手级特性八:用JOIN(连接)代替子查询MySQL4.1开始支持Subquery,即可以用select创建一个单列的查询结果,然后把这个查询结果作为另一个查询的条件。例如:我们现在需要在系统中删除没有任何订单的客户。这时,我们可以使用子查询先从销售订单表中取出所有有订单的客户ID,然后将这些ID传递给主查询。接下来,我们找出没有订单的客户ID以进一步优化。我们知道子查询的使用是可以一次性完成的。原本需要很多步骤才能完成的SQL操作,也可以避免表锁,操作简单。如果使用包含join的连接而不是子连接,查询速度会更快。原因是:MySQL不需要在内存中创建临时表来完成主查询和子查询这两个步骤。自然地,使用JOIN连接变得非常快。很快。杀手特性九:尽量用“=”代替“>”或“<”“=”来扩大索引的范围杀手特性十:不要总是使用“SELECT*”一般情况下,使用索引可以提高查询速度。但是当SQL语句冗余时,索引就不能发挥应有的作用。显然,虽然下面两个查询返回的结果是一样的,但是后者的效率要高很多。声明如下:结语:优化MySQL性能的方法可能有很多,但我列举的这10种方法是经常用到的。如果你有更好的方法,请告诉我。