百业有问，飞桨有解：WAVESUMMIT2022探讨产业智能化升级关键开发者峰会线上召开，现场发布飞桨行业级深度学习开源开放平台最新成果，包括最新发布的开源框架v2.3、飞桨移动工作站等。自2019年首次举办以来，WAVESUMMIT深度学习开发者峰会已经举办了七届，见证了中国深度学习技术的发展历程，生态的逐步繁荣，人工智能逐步进入大规模产业应用的“深水区”。峰会上，来自交通、能源、通信、互联网等各个领域的企业和高校专家纷纷登台，分享了飞桨在各行各业应用的生动案例，展示了飞桨的生态合作。构建飞桨产学研用协同最新实践。智能化版图展开，飞桨持续应用于千行万业 飞桨扎根工业场景多年，广泛应用于众多行业，形成了AI与产业共生共融的局面共鸣。这些行业应用涵盖传统行业到新兴领域，不断拓展AI与场景需求结合的边界。 以交通领域为例，智能交通安全一直是公众和行业关注的焦点。中国中车集团直属中车研究院，技术和产品应用涵盖所有铁路机车、货车、动车组、城轨车辆（地铁轻轨）通用机电、风电和新能源等领域。在峰会主论坛上，中车研究院技术研究部副主任田印分享了人工智能如何助力轨道交通运维智能化发展。中车研究院通过飞桨构建虚拟传感器模型，从建模、训练到实际部署，仅用了几个月的时间，而传统方法需要2-3年。通过实验室测试和实线验证，发现采用虚拟传感获得的数据与加装传感器的数据一样有效，并且在中车研究院算法的不断优化下，整体故障检测准确率有所提升10%。配备保安护送。 图：中车研究院技术研究部副主任田寅在WAVESUMMIT2022演讲在新兴领域，飞桨也带来意想不到的惊喜：智能时代，让AI写代码手！为了实现人工智能驱动的自动化软件开发模式，减轻程序员的负担，aiXcoder团队开发了用于智能编程机器人产品的aiXcoder代码补全插件。aiXcoder团队CTO、aiXcoder技术负责人郝一阳分享了如何利用NLP生成技术推动智能代码行业的创新：在训练和推理过程中，aiXcoder团队依托大规模分布式训练能力飞桨框架的FleetAPI与PaddleNLP的FasterTransformer集成，实现高性能推理加速，降低NLP模型预训练和使用门槛，实现亿级深度学习模型实时在线推理文本生成场景大规模参数化，大幅提升代码补全率和代码补全长度。解放程序员的生产力。 图：aiXcoder团队CTO、aiXcoder技术总监郝一扬在WAVESUMMIT2022上发表演讲 此外还有来自数位思维、北京电信、万方数据、天津微诺等众多行业合作伙伴还分享了飞桨在各自行业应用的实际案例，展示了丰富的AI赋能图景。生物计算新征程助力人工智能前沿科学探索当前，人工智能正从成熟的产业应用向生物、物理、化学等重大科学领域拓展，驱动技术创新和产业发展的核心动能不断加快.Paddle持续探索AIforScience，峰会还发布了PaddleSciencepaddle平台，助力科学计算发展。在峰会主论坛上，浙江大学上海高等研究院院长、浙江大学生命科学学院院长周汝红分享了AI在生物医药领域取得的突破，聚焦AI推动生物医学研究生物分子从结构到功能。目前，周如红团队以物理与知识相结合为基础，将高性能分子动力学高性能计算与AI相结合，研究复杂的免疫系统问题，构建了人工智能神经网络平台，已应用于精准医疗领域。设计了肿瘤新抗原等药物的膀胱癌新抗原发现场景，取得了良好的实验效果。 图：浙江大学上海高等研究院院长周汝红、浙江大学生命科学学院院长、所至生物CEO徐大强分享新药研发痛点及如何使用AI突破这些研发壁垒的技术。索智生物是一家基于人工智能技术的新药研发公司。其以需求为导向的人工智能技术平台（AIxMol），可针对性解决新药研发中的现实痛点，助力实现程序化小分子新药研发。索知生物采取灵活多样的方式，特别是与百度飞桨螺旋桨PaddleHelix的广泛合作，迅速打造了AIxMol这一活性化合物发现和优化的完整平台。徐大强进一步介绍了与PaddleHelix在分子生成和化合物理化性质预测领域合作的一些初步成果，包括联合优化了部分分子性质预测模型，还在种子化合物发现方面取得了创新性突破。图片：索知生物CEO徐大强进一步深化产学研融合。AI+艺术碰撞出新的火花。AI在艺术上也有用武之地，与艺术的融合越来越紧密。WAVESUMMIT2022峰会上，清华大学中意设计创新基地主任李金良与百度AI技术生态总经理马延军共同发布“AI+艺术产学研融合创新计划””，将从“赛、班、营、展”四个方面推动人工智能与艺术的双向赋能与融合创新。清华大学中意设计创新基地办公室主任王旭东表示，飞桨支持的软件工程春季项目“我在清华修复文物”打造了真正可以上线的照片修复以AI+文物老照片修复为主题。未来，欢迎更多单位参与AI艺术产学研融合创新计划，共同为艺术设计与技术的融合创新而努力。 飞桨持续积累和突破核心技术，与开发者及产学研用各方共同探索推进生态建设，赋能产业智能化升级。峰会上，百度飞桨还公布了大航海2.0“共创计划”的三项新计划，将联合飞桨的技术合作伙伴、硬件合作伙伴、服务运营合作伙伴、开源共建合作伙伴，共同推动产业转型创新。生态，促进人工智能产业的繁荣发展。同时，飞桨还在本次峰会上推出了工业智能案例集《有解》，让更多人看到了飞桨的“隐形价值”。（案例集在线阅读地址：https://video.cdn.huierkj.com/PaddlePaddle.pdf） 截至目前，Paddle已聚集477万开发者，服务18万家企事业单位，共打造了560,000个模型。这些案例和数字是人工智能技术、产业和生态蓬勃发展的最好证明。百度首席技术官、国家深度学习技术与应用工程研究中心主任王海峰博士在峰会上表示，飞桨这一产业级深度学习开源开放平台，将助力人工智能智能越来越普惠，赋能千行百业，惠及千家万户。依托坚实的技术基础和产业生态，未来百度飞桨将不断创新，探索产业赋能之路，打造更多产业应用案例标杆，为加速数字化建设贡献科技力量。经济，促进工业智能化。
