12月21日，百度与华为宣布全面战略合作。与生态、内容和服务进行全面深入的合作。在AI平台和技术合作方面，双方将基于华为HiAI平台和百度Paddle平台的深度学习框架，发挥华为NPU的优势，共同打造基于华为AI开放平台和百度大脑维度的开放生态。中心，服务人工智能开发者，丰富人工智能应用和智慧服务体验。同时，双方将在各类智能终端上进行深度语音和图像合作，加强自然的人机交互。互联网巨头如何玩转“刷脸支付”？今年8月，苏宁在南京推出首家无人门店苏宁体育Biu。它最大的亮点还在于支付方面。客户以正常步行速度通过支付通道即可实现“刷脸支付”。当然，刷脸的前提是首次进店的用户需要下载苏宁金融APP进行“刷脸”操作。11月，苏宁在上海的首家无人店苏宁易购Biu作为今年O2O购物节的“新物种”，也惊艳亮相。与首店相比，苏宁易购Biu的面积更大，品类也更丰富。此外，京东还在北京通州万达、上海宝迪门店推出“刷脸注册”和“刷脸支付”功能；双十一前夕，京东金融还推出了人工智能技术解决方案“京东超级大脑”，同样是基于人脸识别技术的应用算法。今年9月，支付宝还在杭州万象城的肯德基KPRO餐厅试水“刷脸支付”，掀起刷脸就餐新风潮。《科技》与《场景》双驱消息，10月30日，旷视科技正式完成C轮融资，融资金额4.6亿美元，刷新AI融资领域最高纪录。据了解，本轮融资很可能用于加速公司在城市集成大脑和手机智能领域的技术落地，建设智慧城市。对于智慧城市试点的选择，谢以南认为，北上广深等具有“特大城市”趋势的地方适合作为首选，他们对城市数据的优化治理有着明确的需求。建设智慧城市的原理其实和互联网的入口是一样的。人口密度是一个关键的决定因素。人越多，需要管理的数据就越多，对智能化的要求也会相应提高。旷视需要做的是根据场景的需求发展技术，同时在适应场景的过程中不断完善，也就是所谓的“‘技术’双轮驱动”'设想'”。两者相互促进，相得益彰。场景对技术提出需求，进而催生产品，在应用过程中产生新的数据，数据反过来优化算法和技术，数据流通促进新场景的解锁。城市大脑的实现需要逐步积累智能，一开始并没有解决所有问题的最优技术。加强产学研合作11月5日，旷视科技与清华大学、清华交叉信息研究院共同宣布成立旷视科技学术委员会，并邀请中国科学院院士姚期智先生与清华大学清华交叉信息研究院共同宣布成立旷视科技学术委员会。首位华人图灵奖得主，担任首席顾问。旷视科技联合创始人兼CEO尹奇表示，在过去的技术创新过程中，公司逐渐遇到了一些更深层次的问题，需要借助更好的理论框架来解决；此外，旷视还想探索更好的解决方案。产学研模式使学术研究与产业更好地结合。在推动人工智能产业化进程中，理论创新、技术创新、工程创新和场景创新缺一不可。构建坚实的人工智能理论基础，需要企业与高校共同创造，深化“产学研”合作，推动科研成果更好地市场化。旷视科技学术委员会成立一个月后（12月8日），公司与西安交通大学人工智能与机器人研究所举行了联合实验室揭牌仪式。实验室成立后，旷视研究院与西安交通大学人机研究院将在深度学习研究和智能芯片领域展开深入合作。与此同时，郑南宁院士正式加入旷视科技学术委员会并担任特邀顾问。随后，12月13日，旷视宣布与香港科技大学成立联合实验室（HKUST-Face++JointLab）。双方将携手开展3D感知领域的研究工作，积极推进人工智能和计算机视觉的研究和科技成果转化，探索构建高效务实的校际合作创新模式加强产学研结合，提高人才培养和技术质量。创造力。此外，双方还将在人工智能人才储备与培养方面开展深入合作，通过共享培训资源、制定培训计划，积极探索学术研究型人才、专业技术型人才和跨界复合型人才的培养机制。计划。人工智能领域的人才大战早已打响，谢以南毫不犹豫地表示：“旷视的战略是吸引最有实力的人。“吸引最优秀的人才，是每个企业最迫切、最根本的需求，旷视科技的底气从何而来？”我们有三个优势。一是人才要脚踏实地做事。旷视拥有最广阔的机会，我们已经有了“蛋糕”等待最合适的人来“填”；二是人才相互吸引。公司已经有非常优秀的团队，其他人才自然会顺着这条路走来；3、旷视吸引人才的成本非常高，公司愿意花钱招到最优秀的人才。谢以南总结道。基于区块链的人工智能前景目前，基于区块链的人工智能项目尚处于发展初期，大数据之王具有巨大的优势。随着区块链成为主流趋势，我们将看到越来越多的数据进入去中心化市场和交易所，我们也将看到大数据演进的转折点，从封闭孤立的现象变成开放系统，数据提供者将得到相应的奖励。现在判断哪个项目会成为最终的赢家还为时过早，肖志军所说的三位先行者能否一直处于领先地位？我们还不能仓促下结论。唯一清楚的是，开发者和消费者将从中受益，他们的数据和知识产权将受到奖励，并受到开放、透明系统的保护，免受黑暗操纵的影响。总结：技术是人自己的活动。库克在2017年麻省理工学院毕业典礼上说：“技术可以成就伟大，但技术并不想做伟大的事情，它什么也不想做。库克指出，这里的关键在于，虽然技术是强大的，我们如何使用它取决于我们。由于技术在企业中无处不在，因此企业必须考虑其行为的影响，以及如何从中获利。例如，库克多次声称苹果将保护用户数据，而谷歌最近推出了反歧视措施，以防止其人工智能技术成为种族主义，当企业不这样做时，监管部门、媒体和公众不得不为企业考虑这些问题。
