作者10月11日，斯坦福大学宣布，谷歌研究院院长PeterNorvig作为杰出的教育研究员加入斯坦福以人为中心的人工智能研究所HAI。PeterNorvig将于今年秋天正式加入斯坦福大学，并将大部分精力投入到教育事业中。斯坦福表示，他的任务将是开发工具和内容来解释人工智能的关键概念。PeterNorvig是世界著名的计算机科学家和人工智能专家。他是AAAI和ACM的成员，也是经典著作《人工智能：一种现代方法》（ArtificialIntelligence:AModernApproach）的作者。在加入谷歌之前，他是美国宇航局计算科学部的首席主任，并在南加州大学和伯克利大学任教。PeterNorvig拥有布朗大学应用数学学士学位和博士学位。加州大学伯克利分校计算机科学专业。他获得了伯克利杰出校友和工程创新奖以及美国宇航局颁发的非凡成就奖章。他曾是南加州大学的教授，其他著作包括《人工智能程序设计范型：通用 Lisp 语言的案例研究》、《Verbmobil：一个面对面对话的翻译系统》、《UNIX 的智能帮助系统》等。在谷歌任职期间，Norvig为推进AI技术做了很多工作：他监督了这家科技巨头的搜索算法和建立的团队专注于机器翻译、语音识别和计算机视觉。在NASA期间，他的团队构建了第一个航天器自动驾驶系统，后来演变成当今火星探测器的操作系统。Norvig在AI教育界享有盛誉，他与加州大学伯克利分校教授StuartRussell合着的《人工智能 · 一种现代方法》已被全球约1500所大学用作入门教材。Norvig还通过在线教育平台Udacity教授了数十万名学生，他的《Design of Computer Programs》是Udacity最早的经典课程之一（而且是免费的）。在正式宣布之前，Norvig与斯坦福坐下来回答了人们提出的一些问题：我们注意到《斯坦福 AI 指数 2021》的大学人才流失-技术学者正在离开学校进入工业界，是什么让你选择了相反的方向？PeterNorvig：我的整个职业生涯都在学术界、工业界和政府间来回切换，在谷歌工作20年和被迫在家工作18个月后，我觉得现在是尝试新事物和专注的好时机关于教育。在您看来，什么是以人为中心的人工智能？PeterNorvig：将AI视为优化过程的一种方法是在不确定的世界中找到能够产生最大预期效果的行动方案。过去我们关心的是哪种算法最适合这种优化，现在我们有了一套很棒的算法和工具，更紧迫的问题是以人为本：你到底想优化什么？你为谁的利益服务？你对每个人都公平吗？有人被遗漏了吗？您收集的数据是包容性的还是有偏见的？StanfordHAI的目标之一是创建一个多元化、公平和包容的教育体系。什么样的教育才能有效提高人工智能技术的普适性？PeterNorvig：我认为这里需要解决三个问题。首先是建立将人才引入该领域的管道。这需要努力给予未接触人群一种归属感和欢迎感。我很幸运能够从导师那里受益，他们不仅让我适应了在科技行业工作的方式，还让我觉得“这很有趣——我想和那些似乎接受我的很酷的人共度时光”。我有这些机会是因为我在一个重视教育的家庭长大，而且住在大学城。对于那些不这样做的人，我们需要计划和政策让他们留在学校，让他们的老师成为更好的导师，对STEM领域有更多的了解，并让学生觉得他们有一条光明的道路。第二个挑战是在招聘过程中公平地选择人才。我们看到公司拓宽了他们的思路，而不仅仅是接触前几所学校的候选人。三是留住人才，而不是做秀：如果公司里有人不受欢迎，不赏识人才，人才就会流失。公司应该努力培养员工，让他们意识到自己给彼此带来的价值。不是每个人都能进入斯坦福、伯克利和麻省理工学习，如何让更多人接触到AI教育？PeterNorvig：我就是出于这个原因参与在线教育的。SebastianThrun和我在2010年为斯坦福大学的学生讲授了AI入门课程，当我们在2011年被要求再次这样做时，我们认为我们应该迎合无法参加斯坦福大学课程的全球观众。从某种意义上说，在线课程之所以奏效，是因为有100,000名学生报名参加并有16,000人完成了课程。但很明显，这种方法仍然仅限于一小部分上进心很强的学习者。我们的下一个挑战是吸引那些缺乏自信、认为自己没有能力学习新事物和取得成功的人，以及那些认为科技世界是为他人服务的人。为此，我们不仅需要在课程中包含丰富的内容，还需要通过点对点和导师与学生的关系培养一种社区意识。今天我们可以看到很多从幼儿园到高中的编程课。这是正确有效的教育方式吗？PeterNorvig：编写代码是一项有用的能力。中学的时候没学编程，却被要求学打字。学习打字不会改变你看待世界的方式，学习编程也不会让你尝试改变语法。这里最重要的部分是编程的时候，从小的死记硬背到大量的项目推进。你需要学习如何选择项目，学习模拟世界的某些方面，做出假设并测试它们，犯错并改正它们而不气馁，学习团队合作，创造一些有用的东西让别人使用让你感到自豪。如果这可以通过编程方式完成，那就太好了，如果可以使用无代码或低代码技术来完成，那就太好了。如果您可以让孩子们通过在大自然中探索然后进行实验来做到这一点，这也是正确的。当今的AI教育工作者缺少哪些品质？PeterNorvig：在AI教育中，教师会被分配一个简单的、定义明确的问题，该问题具有给定的数据集和预定义的目标。然后，学生将他们的工作视为构建一个最大化目标函数的机器学习模型。但在现实世界的项目中，专业人员需要自己定义目标并收集或生成数据。你不会因为找到一个优雅的、数学上复杂的模型而得到报酬，只有当用户的问题得到解决时你才会得到报酬。你在一家顶级科技公司领导过一个团队。从产业的角度，给教育带来了哪些新的视角？PeterNorvig：关于科技公司如何管理和解决大规模问题，我现在有了一套想法。我记得曾与业内人士交谈，他与学者合着了一本书，我问道：“写这本书最困难的部分是什么？”他回答说，“当合著者写‘大公司肯定会做’的时候，那个认知是错误的，我不得不在不透露商业信息的情况下提醒他‘不，再考虑一下’。对于其中的许多问题，我不再必须猜测。你对人工智能领域的斯坦福学生有什么建议?PeterNorvig：你现在的处境非常好，获得的知识和经验可以改变世界，请确保你所做的让世界变得更美好。由于Norvig的知名度，他转会的消息受到了很多关注，斯坦福大学教授、HAI联合主任李飞飞也第一时间对PeterNorvig表示欢迎。
