三年前，一个刚进入2019级的计算机高手，具体方向是深度学习。他在知乎上提问：这3年怎么规划？这个问题居然吸引了超过22万的浏览量，527人关注，部分回答获得上千点赞。如今，三年过去了，但对这个问题的关注仍在继续，平台上也陆续收到了答复。看来计算机研究生的“考试”不仅仅是如何通过考试，更重要的是如何读好“考试”！如何读好这三年？俗话说，事事有预兆，事必废。对于硕士生来说，学习规划的重要性不用多说，学习学长学姐的宝贵经验，可以少走很多弯路。上述“这3年如何规划”的问题，得到了知乎用户的热烈解答。浙江大学计算机专业硕士Giant建议，学习主要围绕基础理论学习、科研与学术、项目与实习三大板块展开。对于理论学习，这位学长认为看视频课比看书本更容易接受，比如吴恩达、李宏毅老师的深度学习视频课。作为即将开启研究生涯的硕士生，必须学会搜索和阅读学术论文，及时关注前沿热点，逐步确定自己的研究方向。研究生，顾名思义，就是要认真对待“研究”二字。当然，中国流行的“没有毕业不成的硕士，没有考不上博士的博士”也有一定的道理。相对来说，只要不继续攻读博士直接硕士毕业，对发表论文和研究成果的要求可以稍微放宽。但是，对于计算机专业硕士的就业来说，这个“量”肯定是非常看重的。目的是就业。知乎用户鱼子酱分享了一些学习攻略。他认为学校里的准备应该和申请公司的要求相对应。他说：“每个公司对求职者的要求都不一样，有的看重行业竞赛排名，有的看重期刊论文发表数量，有的看重项目经验。”回顾2019年的校招，计算机专业毕业生热衷的AI算法职位非常诱人，比如阿里达摩学院提供的45-60W年薪+股票+人才奖金。这样的待遇让计算机专业的毕业生充满了无限可能。想象。然而，尽管薪水如此之高，公司还是很难招到人。2019年，全球约有30万人工智能从业者和3.65万人工智能技术专家。其中，半数AI技术专家集中在美国，尤其是硅谷技术中心，分布在谷歌、微软、苹果等科技巨头。如今，仅仅三年过去，世道似乎变了。有网友调侃说，AI从业者至少从“神界”回到了“人界”。然而，不要忘记，第三次人工智能浪潮始于2016年，当时谷歌的AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石。也就是7年前，人工智能的发展迎来了一个新的起点。正是在这样的背景下，国内各大高校掀起了一股AI热。有的学校开设二级人工智能学院，有的开设人工智能相关专业和方向，无论是本科还是硕士申请，人工智能都受到学生的青睐。知乎提问者当时还满怀希望的打算3年读计算机硕士，现在也快毕业了。不知道他是否实现了自己的预期，也不知道AI的就业变化是否会继续维持他的信心。
