大数据文摘iflscience出品编译：大熊猫在赤道晃动的随身相机镜头上的声音格外清晰。警方正在寻找一名曾在比萨店的客厅里开过枪的戴着手铐的男子，警察问他为什么会在那里。该男子说，恋童癖团伙正在接受调查。对于难以置信的回答，军官又问了一遍。“披萨门。他在谈论披萨门，”另一名警官说。在2016年短暂而诡异的互动中，人们清楚地看到，长期笼罩在社会边缘的阴谋论以一种非常危险的方式进入了现实。世界。可能造成重大伤害的阴谋论在社交媒体上极为流行。在社交媒体上，不受限制的论坛允许志趣相投的人进行交流。在这里，他们可以发展他们的理论并针对他们“发现”的威胁提出对策。但是，您如何判断社交媒体上正在出现的叙事是否是毫无根据的阴谋论？事实证明，您可以通过使用机器学习工具映射叙事元素和联系来区分阴谋论和实际阴谋。这些工具可以构成预警系统的基础，以提醒相关当局注意构成现实世界威胁的在线叙述。由VwaniRoychowdhury和我领导的加州大学文化分析小组开发了一种自动化方法。它可以识别社交媒体上的对话何时反映出阴谋论的典型迹象。我们已经成功地将这些方法应用于Pizzagate、COVID-19大流行和反疫苗运动的研究。协作构建，快速形成真正的阴谋论是故意隐藏的，人们为了自己的邪恶目的而共同努力的现实生活中的行为。相反，阴谋论是在公开合作中构建和发展的。阴谋论故意复杂化，反映了包罗万象的世界观。阴谋论不是试图解释一件事，而是试图解释一切，揭示人类互动领域之间隐藏的联系——主要是因为它们不存在。人们天生就容易受到阴谋论的影响，而不确定性和焦虑加剧的时期会增加这种敏感性。虽然阴谋论者作为孤独的狼拼凑照片和红绳之间令人费解的联系的流行形象，但这种形象在社交媒体时代不再适用。阴谋论在网上滋生，现在是集体叙事的最终产物。参与者确定叙事框架的参数：故事中的人物、地点和事物及其关系。阴谋论的在线性质为研究人员提供了一个机会，让他们有机会从源头追溯这些理论的发展，从一系列经常不连贯的谣言和故事片段到综合叙述。在我们的作品中，Pizzagate是一个完美的主题。Pizzagate于2016年10月下旬总统大选前夕开始开发。一个月之内，它就完全成形了，从一系列原本互不相关的领域中汲取了完整的人物：民主政治、波德斯塔兄弟的私生活、随意的家庭聚餐和撒旦的恋童癖交易。这些不同领域之间的连接叙事线索是对维基解密在2016年10月最后一周泄露的民主党全国委员会电子邮件的奇特解释。AI叙事分析我们开发了一个模型-一套机器学习工具。它可以根据人物、地点和事物及其关系来识别叙事。机器学习算法处理大量数据以确定数据中事物的类别，然后确定特定事物属于哪些类别。我们分析了2016年4月至2018年2月期间在Reddit和4chan论坛上讨论Pizzagate的17,498篇帖子。该模型将每个帖子视为一个隐藏故事的片段，并开始揭开故事的真相。该软件可以识别帖子中的人物、地点和事物，并确定哪些是主要元素，哪些是次要元素以及它们之间的联系方式。该模型确定了叙述的主要层次（在Pizzagate的案例中，民主政治、波德斯塔兄弟、休闲餐饮、撒旦教义和维基解密）以及这些层次如何组合在一起形成整体叙述。为了确保我们的方法产生准确的输出，我们将我们的模型产生的叙述框架图与《纽约时报》上发布的插图进行了比较。我们的图表与这些插图保持一致，还提供有关人物、地点和事物及其关系的详细信息。确凿的事实，虚构的为了看看我们是否可以区分阴谋论和实际阴谋，我们研究了Bridgegate，这是克里斯克里斯蒂政府针对新泽西州李堡市长的工作人员发起的政治报复运动。当我们使用两个独立的集合比较我们的机器学习系统的结果时，阴谋论叙事框架的两个显着特征脱颖而出。首先，当Bridgegate的叙事图从2013年发展到2020年时，Pizzagate的图在一个月内就完全形成并稳定了。其次，布里奇盖特的图表在元素被删除后仍然存在，这意味着即使删除了丑闻中的关键人物和关系，新泽西州的政治仍将作为一个单一的关系网继续存在。相反，Pizzagate图很容易分解成更小的子图。当我们删除直接从维基解密电子邮件中解释的人物、地点、事物和关系时，图表分解为现实生活中的政治、休闲餐饮、波德斯塔斯的私人生活和撒旦教的奇异世界之间相互关联的领域。下图中，绿色的平面是叙述的主要层次，点是叙述的主要元素，蓝色的线条是层次中元素之间的联系，红色的线条是层次中元素之间的联系.紫色平面显示了所有组合层，显示了所有点是如何连接的。移除WikiLeaks平面会生成一个紫色平面，其点仅以小组形式连接。Pizzagate阴谋论的层层结合形成了叙述的右上角。删除一层，即维基解密发布的电子邮件的花哨解释，整个故事将展开在右下角。预警系统？我们的工作显然挑战了道德规范。例如，我们的方法可以生成更多帖子来讨论符合讨论叙述框架的阴谋论。同样，给定任何领域，任何人都可以使用此工具提出新的阴谋论。但是，正如我们对社交媒体论坛的研究表明的那样，这种叙事武器化已经在没有自动方法的情况下发生了。研究界可以发挥作用，帮助其他人了解武器化是如何发生的，并为保护公共安全和民主机构的个人和组织开发工具。开发一个跟踪阴谋论叙述的出现和调整的预警系统可以提醒研究人员和当局注意人们根据这些叙述采取的行动。也许有了这样的系统，当被问及枪手为什么带着AR-15步枪出现在比萨店时，Pizzagate案的逮捕人员并没有被枪手的反应所困扰。相关报道：https://www.iflscience.com/technology/an-ai-tool-can-distinguish-between-a-conspiracy-theory-and-a-true-conspiracy/原文翻译，微信公众号“大数据文摘(id:BigDataDigest)》]点此查看作者更多好文
