ChatGPT诞生后，以其强大的文本创作能力不断刷新着我们的认知。AI会给大学校园带来怎样的爆发式变化？似乎还没有人准备好。Nature已经发文担心ChatGPT会成为学生写论文的工具。文章链接：https://www.nature.com/articles/d41586-022-04397-7巧合的是，加拿大作家史蒂芬·马尔凯发出悲哀的呼吁：大学论文已死！用AI写论文，太容易了假设你是一名教育学教授，你要给学术界布置一篇关于学习风格的论文。一位学生提交了一篇文章，开头如下：“学习风格”的构建是有问题的，因为它未能解释学习风格形成的过程。有些学生可能会因为他们独特的经历而发展出一种特殊的学习方式。其他人可能会通过尝试适应不太适合他们需要的学习环境而形成特定的学习方式。最终，我们需要了解学习方式与环境和个人因素之间的相互作用，以及这些因素如何影响我们的学习方式和我们体验的学习类型。通过还是失败？A-还是B+？如果你最终得知学生从未手写过这篇文章，你会给多少分？事实上，这篇文章是英国教授MikeSharples使用GPT-3生成的。对于GPT-3这个杰作，Sharples认为已经达到了研究生水平。夏普尔斯教授希望他的实验能促使教师“重新思考教学和评分”。他说AI会成为学生作弊的工具，当然也可以是强大的助教，或者是提升我们创造力的工具。学生：用AI写论文不算作弊。今年5月，发生了一件颇具争议的事件。新西兰的一名学生承认使用AI写论文，但作为语法和拼写检查工具。因此，学生受到了惩罚，他却受到了委屈。“我是个好学生，我上了所有的课，上了所有的课，读了所有的书，仅仅因为我写得不够好就判断我受到惩罚是不对的。”确实，很多用AI做作业的学生并不觉得自己在作弊，因为通常大学的学生指南上只有一句话：不要让别人帮你做作业。但GPT-3不是“别人”，它是一个AI。AIGC惊人而可怕现在，没有人可以忽视这一点：AIGC宇宙正在迅速膨胀。去年12月，OpenAI发布了一款名为ChatGPT的高级聊天AI，在互联网上掀起了新浪潮。谷歌发布了新的应用程序，允许人们用文本描述概念并将其呈现为图像。创意人工智能公司Jasper在10月份的估值达到了15亿美元......现在，学生们很快就会找到自己的文本生成器。人文教育将如何变革？在文科教育中，学位论文——尤其是本科学位论文——一直处于中心地位。我们通过论文教学生如何研究、如何思考和如何写作。现在，这一传统即将被彻底颠覆。上周，多伦多大学副教授凯文布莱恩在推特上表达了他对ChatGPT出现的震惊：“你不能再布置家庭考试或家庭作业......即使是涉及跨学科知识的特定问题,ChatGPT的答案太棒了。”显然，构建语言技术的工程师和教育工作者都没有为ChatGPT的后果做好准备。人文主义者和技术专家之间长期以来一直存在分歧。在1950年代，C.P.Snow发表了他著名的演讲，随后发表了他的论文“两种文化”，描述人类和科学界作为两个彼此失去联系的部落。斯诺写道：“人文主义知识分子在一极，科学家在另一极。两者之间存在相互不理解的鸿沟——（尤其是在年轻人中人）他们可以敌对，他们可以互相厌恶，但最重要的是，他们不了解对方。他们彼此之间有着奇怪的扭曲形象’”斯诺的论点是对一种知识世界主义的呼吁：文人无视对热力学定律的基本见解，科学家无视莎士比亚和狄更斯的荣耀。而斯诺发现的裂痕只会越来越深。在现代技术世界中，文科教育价值的证据正在慢慢消失。SBF与马斯克的傲慢SamBankman-Fried，交易所的创始人，几天之内就损失了160亿美元——一个以傲慢着称的文盲。“我永远不会打开一本书，”他曾对一位采访者说。“我并不是说没有一本书值得一读，但这正是我的意思。”马斯克和Twitter是另一个很好的例子。马斯克拥有完美的工程师头脑，但在模仿和讽刺等相对简单的文学概念方面，他却笨手笨脚，连我们这些旁观者都感到痛苦。当然，在他忙碌的头脑中，他大概从来没有想过这些概念，也没有想到人其实有很多事情要考虑。今天的青年男女正在重塑社会和历史，然而，在这个社交媒体时代，他们表现出对社会和历史问题的明显无知。马克扎克伯格似乎读了很多关于凯撒奥古斯都的书，但他也应该阅读17世纪欧洲对小册子印刷机的监管——它可能使美国免于社会信任的破坏。我们目睹的失败并非源于吝啬甚至贪婪，而是源于故意的遗忘。工程师没有意识到人文主义问题——例如解释学、言论自由的历史偶然性、道德谱系——是具有真实后果的真实问题。是的，每个人都有权对政治和文化发表自己的看法，但意见不同于受过教育的理解。将复杂的问题当成对每个人都显而易见的方式来对待是灾难的根源——很快，您将损失数十亿美元。人文是“软自杀”，因为技术专家忽视了人文问题，所以人文主义者用“软自杀”来迎接过去50年的技术革命。截至2017年，英语专业的人数自1990年代以来几乎减半。仅自2007年以来，历史专业的入学人数就下降了45%。不用说，人文主义者对技术的理解充其量是片面的。但更重要的是，虽然技术改变了他们周围的整个世界，但人文学科几十年来并没有从根本上改变他们的方法。他们仍然让元叙事像1979年那样爆炸，这是一种自我挫败的行为。在以技术为中心的世界中，语言很重要，声音和风格很重要，口才研究很重要，历史很重要，道德体系很重要。但这需要人文主义者解释它们为什么重要，而不是不断地破坏他们自己的知识基础。人文学科对学生的承诺：一段通往无关紧要、自我消耗的未来的旅程；与此同时，他们想知道为什么入学率在下降。近一半的人文学科毕业生后悔自己选择的专业，这有什么奇怪的吗？技术世界的人文价值我们可以从乔布斯和马斯克的不同看出技术世界的人文价值。史蒂夫乔布斯经常强调，苹果公司的成功在很大程度上要归功于他从里德学院退学时在那里学习的莎士比亚和现代舞，以及为Mac设计提供美学基础而著名的书法课程。.“我们这个行业的很多人都没有足够的多元化经验。所以他们没有足够的点来形成连接，他们最终得到的是非常线性的解决方案，没有对问题的广泛看法，”乔布斯说。“我们对人类体验的理解越广泛，我们的设计就会越好。”苹果是一家人文科技公司。它也是世界上最大的公司。尽管文科教育的价值显而易见，但它的衰落仍在继续。在过去的10年里，STEM取得了长足的进步，而人文学科却在崩溃。现在计算机科学专业的学生人数几乎和所有文科专业学生人数的总和一样多。工程师和人道主义者都需要彼此，现在有了GPT-3，有了ChatGPT。自然语言处理给学术人文学科带来了一系列前所未有的问题，学术人文学科已经处于危险之中：人文学科根据他们的论文来判断本科生。他们根据论文的构成授予博士学位。当这两个过程都可以自动化时会发生什么？根据我作为前莎士比亚教授的经验，我认为学术界需要10年的时间来面对这个新现实：两年让学生弄清楚技术，三年让教授认识到学生正在使用该技术，然后五年年让大学管理者决定做什么。教师已经是世界上工作过度和报酬最低的人群之一。他们已经在处理危机中的人文学科。而现在这样的变化，让他们更值得同情。然而，尽管目前存在巨大分歧，自然语言处理将迫使工程师和人文学者走到一起。无论发生什么，他们都需要彼此。计算机科学家将需要基本的、系统的基本人文主义教育：语言哲学、社会学、历史学和伦理学不再是有趣的理论。它们对于确定聊天机器人的道德和创造性使用至关重要。人文主义者需要了解NLP，因为它是语言的未来，而且还因为这里不仅仅存在破坏的可能性。自然语言处理可以阐明大量的学术问题。它将澄清分类和文学年表问题，这些问题是任何设计的系统都无法解决的。例如，大型语言模型中的参数远比确定莎士比亚写过哪些戏剧的系统复杂得多。它甚至可以允许某些类型的修复，通过文本预测模型填补损坏文本中的空白。它将重新表述文学风格和语言学的问题。如果你能教一台机器像SamuelTaylorColeridge那样写作，那台机器一定能够以某种方式告诉你SamuelTaylorColeridge是如何写作的。人文主义与技术之间的联系将需要具有广阔视野和超出其领域兴趣的人来实现。在能够有合作的空间之前，双方都必须迈出高学历者最艰难的一步：明白自己需要对方，承认自己真的不知道。这很难，但它确实是智慧的开端，无论我们碰巧生活在哪个技术时代。参考资料：https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-ai-writing-college-student-essays/672371/
