连接上阿里云RDS后，了解了它的另一项服务，墙裂推荐的DAS自治服务。..1：自治服务可以对异常进行事件检测，可以在几分钟内检测到，也可以订阅事件，自动发送通知。SQL自动限流的功能感觉挺高级的。通过全量sql和performance_schema中的信息，一般有三种sql，即阻塞SQL（DDL操作，锁等待，大事务），慢SQL（并发量不高，但是消耗很大）CPU和IO资源），流量型SQL（并发量很大），对于后两种情况，如果开启自动限流功能（也可以设置触发条件），可以自动拦截，保护数据库，不过话又说回来，实际商家敢用这个功能吗？SQL自动优化，可根据SQL全量进行SQL诊断，自动创建和删除索引。自动性能扩展可以在支持容量不足时自动增加数据库规格。看起来是个很好的功能，但是也涉及到计费问题。自动空间扩容，这个功能还是挺强大的，当容量不够的时候，会自动扩容。如果是自建数据库，扩容是个大工程。智能压测，这个功能挺有意思的，就是replay源库的sql，但是DDL动作怎么replay呢？智能调参，真的不需要懂mysql参数配置？使用服务的前提是了解服务。2：监控性能趋势和实时性能，看阿里云认为哪些指标重要。可以实时查看和趋势，比如tps，qps等，目前性能比自建mysql高很多。性能洞察作为负载监控、分析、性能调优的利器，通过直观的方式对SQL进行优化，找出问题根源，从而提高数据库的稳定性。一个比较好用的功能是自动优化SQL索引，非常实用。性能异常检测和一键诊断功能，最终报告数据库实例的监控状态。3：Alarm支持数据库级别和系统级别的各种告警。4：慢SQL和全SQL的SQL分析，真的很实用。它可以告诉你哪些SQL被调用频繁，哪些消耗资源较多，这对数据库很有帮助。此外，它还可以提供10秒的SQL分析功能，相当于执行showprocesslist语句，结合session管理功能，了解mysql最近执行了什么语句。5：SQL审计主要靠大数据分析，看SQL是否存在SQL注入风险。6：诊断其实和监控是高度耦合的，主要是一键诊断功能。从DAS提供的功能来看，主要还是靠数据分析，尤其是fullSQL和performance_schema的分析。整体架构图如下：DAS解决了数据库运维管理的痛点。糟糕的索引设计，如何发现慢SQL；决策需要数据支持，以便快速定位；管理成本高，需要专业人才；数据库是核心资源，风险很高。最后，DAS服务不仅可以监控Mysql，还可以监控Redis、MongoDB等；不仅是RDS，还有自建MySQL，在云时代真的省心不少。
