据FuninUSA称，微软、谷歌和IBM的视觉系统需要大量工作才能跟上现实世界。这项研究的一些结果确实令人不安。戴口罩的女人营销公司WundermanThompson的数据小组进行了这项研究，研究著名的视觉AI是否以相同的方式看到戴PPE口罩的男性和女性。研究人员在不同地点拍摄了256张不同质量的性别图像，然后使用一些大型科技公司训练的通用模型：GoogleCloudVision、MicrosoftAzureCognitiveServicesComputerVision和IBM的WatsonVision(WatsonVisua)来识别.结果有点令人不寒而栗。虽然没有一个系统特别擅长识别口罩，但它们识别男性口罩佩戴者的可能性是女性口罩佩戴者的两倍。这种性别认知上的显着差异令人惊讶。那么他们认为这些女性穿着什么？谷歌AI认为图片中28%的女性嘴巴被胶带封住。在8%的情况下，AI认为这些人是有胡子的女性，看起来脸上有很多毛发。IBM的Watson更进了一步。在23%的案例中，女性被确定为佩戴密封剂。在另外23%的案例中，确定是一名戴着手铐或铁链的女性。微软的Azur计算机视觉可能还需要更精确的编码。据调查，40%的人认为女性会戴时尚配饰，14%的女性会涂口红。这样的结果可能会让很多人想知道这些人工智能的想法是从哪里来的。一个简单的答案可能是“男人”。然而，研究人员认为，这些机器在网络的“黑暗角落”寻找灵感，女性是暴力或沉默的受害者。“很难想象这是真的，而且随着我们越来越容易迷失在AI的混乱中，它可能会产生可怕的后果。研究人员表示，他们并不是要妖魔化AI。（人工智能非常擅长为自己做这件事）.）相反，正如WundermanThompson数据科学总监IlincaBarsan所指出的：“如果我们希望我们的机器能够准确、负责任地完成反映社会的工作，我们需要帮助它们了解社会动态，防止它们加剧现有的不平等现象通过自动化，让他们为‘好’工作。”尽管如此，当我问研究人员他们对IBM退出面部识别业务有何看法时，他们回答说：研究的重点是视觉标签识别，而不是面部识别，但如果人工智能模型（公认的平均水平）很容易将戴口罩的人与被封锁或限制的人混淆，IBM很容易退出一个被滥用、侵犯隐私和培训偏见的业务似乎是正确的（和明智的）事情要做。”人类在帮助机器理解关键要素方面做得不够好。就像人类本身一样。部分是因为机器没有这种本能，部分是因为人类很难了解自己。毫无疑问，人工智能可能在实验中发现了人类世界的深层潜意识，即女性在人类社会中的角色笼罩着某种黑暗的奴隶意识。当然，这种潜意识是普通人在浏览网页的过程中察觉不到的。然而，当人工智能穿越网络世界时，它能感受到大多数网络深藏的意识，并对其进行提炼和学习。目前尚不清楚实验进行到什么阶段，但我们必须清楚人工智能认知领域的研发。美国公司领先世界。当人工智能领悟当前的风险时，会传播多少黑暗？
