就像艺术家用绘画让人们更近距离地感知世界一样，数据可视化也能让人们更直观地传达数据所表达的信息。你知道Python脚本可视化有多好看吗？就像下图，是不是感觉很高端很高端：上面的例子都是通过Ryven实现的，Ryven是一个Python脚本可视化工具。运行时不需要导出任何代码，一切都可以在编辑器中执行，任何Python代码都可以放在一个节点中，创建和编程节点相当简单，还可以使用Qt添加一个直观的用户界面。这样一来，你可能还是觉得不够直观。看看Ryven的用法你就一目了然了。一、准备开发环境：Python3（推荐3.8以上）PySide2（推荐2.14以上）启动编辑器后，运行Ryven.py即可。一些示例包位于packages文件夹中，您可以在saves文件夹中找到使用这些包的示例项目。在Ryven中，有不同的脚本。每个脚本都有变量、流（或图形）和日志。只需单击鼠标右键即可轻松完成。导入节点首先需要导入节点包才能使用它的节点（（文件->导入节点，然后选择包文件*.rpc）。）算法模式这很重要。您可能知道，大多数流行的可视化编程编辑器都采用纯数据流（无执行连接）或执行流方法。在Ryven中，创作者使用了两种范式，从算法的角度来看，这两种范式是截然不同的。数据流适用于任何类型的线性数据处理或计算，执行流可用于使用循环等控制结构的算法结构。数据流：在数据流中，每一次数据变化（意味着一个节点的数据输出发生了变化）都会向前传播，并在所有连接的节点中触发一个事件更新。执行流程：在执行流程中，数据在更改时永远不会向前传播，但在请求时生成（向后），输出仅在某处请求（通过self.input()，请参阅API）事件更新仅在受影响的节点上触发数据可用。但是，如果主动节点请求此数据（如下所示），则将执行整个表达式。控件：触控笔支持、缩放功能（Ctrl+鼠标滚轮）、节点放置（右键单击）。关于创作者创作者Samuel是一名网络平面设计师和业余摄影师，精通CreativeCloud，了解“Cinema4D”（3D软件）、“AutodeskInventor”（CAD软件）等。目前还是一名大学生，信息设计专业。
