最近大数据开源软件很活跃，包括hadoop生态和spark生态。从最近的一些发布来看，大数据开源软件已经逐渐放弃了对java6的支持。Hadoop生态Hadoop上月底发布了最新的2.7.0版本，并声明：“该版本的Hadoop不再支持JDK1.6运行环境，并且只支持JDK7+”。Spark生态系统最近，spark社区也很活跃，在讨论是否应该终止Java6。经过几天的讨论，社区决定从Spark1.5开始，不再支持Java1.6！(1)Spark1.4.x（~2015年6月）将在Java6、7、8上运行；(2)Spark1.5+（~2015年9月）将仅适用于Java7、8，不再支持Java6！与Java1.4到1.5相比，Java6和Java7发生了重大变化，编译时间得到了极大的改善。Java6优化了运行时智能。Java7的主要改进是模块化。下面我们来分析一下Java7的主要变化：*Modularization模块化——JSR294或ProjectJigsaw*JVM对动态语言的支持*更多新的I/OAPI即将完成，包括真正的异步I/O和最终真正的文件系统文件系统API–JSR203*对XML的本地语言支持。（可能）*安全重新抛出——允许catch捕获语句，使编译器更智能地根据什么情况重新抛出什么。*Null取消引用表达式——Null和'?'语法对比，类似Groovy的语法……让开发者避免过多的空值校验。*BettertypeinferenceBettertypeinference*MultiplecaptureMulti-catch*JSR296–Swingapplicationframework应用程序框架–这方面需要更简单和更简洁。“小”sun修改包括：*升级的类加载器架构；*用于Java2D的XRender管道：OpenJDKntegratorsChallenge项目；*Swing更新——JXLayer、DatePicker、CSS样式等；*JavaFXsunaspect“快速”修改，主要是性能更新：*concurrencyconcurrencytweaks(JSR166)中的小调整，更好地支持Multicore*G1garbagecollectorGarbagecollector-带来更小的中断时间，并有望取代CMS（Concurrentmarksweep)GC*Compressedpointerfor64bitVMCompressedpointer*MVM-lite–多个虚拟机可以独立运行应用程序并允许使用kill-9杀死java应用程序。
